Chips, Lithografie, Effizienz, Quantencomputing: mehr Rechenleistung für weniger Watt — und was wir damit anfangen.
Computing ist die verborgene Ressource hinter allem anderen: Ohne effiziente Chips gibt es weder künstliche Intelligenz noch autonome Fahrzeuge noch intelligente Netze. Die Rubrik verfolgt die schrumpfenden Strukturbreiten — 2 Nanometer und darunter —, Architekturen mit mehr Rechenoperationen pro Watt, Speicher, Interconnects und das Quantencomputing, wenn es überprüfbare Ergebnisse statt Versprechen liefert.
Wir lesen die Roadmaps von TSMC, Samsung, Intel und den chinesischen Foundries, die Architekturpapiere, die unabhängigen Benchmarks. Der Blickwinkel bleibt gleich: Effizienz — Rechenleistung pro Energieeinheit — zählt mehr als rohe Leistung, weil sie entscheidet, was wirklich laufen wird, vom Rechenzentrum bis zum Telefon. Jeder Artikel nennt seine Größenordnungen und seine Quellen.
ALICE observed suppressed neutral-pion production in oxygen–oxygen collisions, matching a signature seen in lead–lead collisions.
The MV3564 and MV3514 combine a VCO and multi-PLL synchronization on TSMC’s 40nm RF CMOS process.
The chip supports optical-switch products with up to 400 by 400 ports.
A calcium-40 ion served as a microscopic sensor inside an electromagnetic trap.
UT Austin and TSMC tested magnetic-memory chips for AI tasks, including inference and neural-network training.
Researchers in Shanghai used Step-Eva to grow single-crystal metal contacts directly on 2D semiconductors.
KIMS used amorphous silicon, tellurium and an electric-field layer on flexible polyimide.
Waseda researchers removed key constraints from a slime-mold model of the traveling-salesman problem.
CUDA Python 1.0 bündelt mehrere Pakete unter einer gemeinsamen Versionsstrategie.
Der neue GPU-Scheduler verteilt Rechenzeit nach Verbrauch statt strikt nach Warteschlange.
The material is only a few molecules thick and changes its electronic properties with light.
Shunkai launched at the Institute for Molecular Science with about 50 qubits and a QPU from Infleqtion.
The AGI CPU has up to 136 Neoverse V3 cores across two dies.
Wits and Bordeaux researchers encoded data in light topology, a property that can survive severe beam distortion.
Tests on Semianalysis’s InferenceX benchmark put Jalapeño ahead of Nvidia Blackwell on two efficiency measures.
The M6 is Apple’s first 2nm chip, with a 12-core CPU, 12-core GPU and up to 32GB of unified memory.
The method screens color centers without the intensive simulations normally used to assess their optical losses.
The chip creates a structured microcomb: many precisely organized light frequencies at once.