Nvidia launches free tool to pool idle computers for AI
PAIR links compatible home PCs and uses them for local AI inference when they are idle.
Modelle, Agenten, Anwendungen: künstliche Intelligenz, die an echten Problemen arbeitet.
Hier wird künstliche Intelligenz an Belegen gemessen: was sie leistet, für wen, zu welchen Kosten. Die Rubrik verfolgt Modelle und ihre messbaren Fortschritte, Agenten, die echte Aufgaben erledigen, und vor allem den Einsatz in der Praxis — ein Krankenhaus, das mehr Patienten untersucht, ein besser gesteuertes Stromnetz, eine Verwaltung, die schneller antwortet. KI als Spektakel, Finanzierungsrunden ohne Produkt und Prophezeiungen finden hier nicht statt.
Wir bevorzugen dokumentierte Anwendungsfälle mit Zahlen: wie viele Untersuchungen, welche Fehlerquote, welche Ersparnis. Nichtwestliche Akteure — Labore aus China, Indien, den Emiraten — werden wie die amerikanischen behandelt, weil ein Großteil des realen Einsatzes dort stattfindet. Jeder Artikel nennt seine Quellen und trennt den Prototyp vom Dienst in Produktion.
PAIR links compatible home PCs and uses them for local AI inference when they are idle.
NYU Tandon and FDNY trained an AI model on nearly 1,000 ambulance responses in 2023.
Starting with simple trials helped the networks learn a complex go/no-go timing task more accurately.
Die Beta „Custom AI Behaviors“ baut komplexe Wenn-Dann-Regeln aus natürlicher Sprache.
The launch connects smart hardware, industry applications and developers through WorkBuddy’s agent capabilities.
Built for retrieval-augmented systems, TOHA needs no separately trained detector.
CW-Net turns opaque driving-model reasoning into concepts such as “close to cyclist.”
The records came from smart meters, building management systems and industrial grids.
Researchers propose a framework for AI agents that use internal states to interpret surroundings and choose actions.
Über den MCP-Server können KI-Clients Projektdaten nun auch innerhalb der bestehenden Rechte bearbeiten.
Alexa for Shopping checks sender details, content, timing and metadata against Amazon’s message history.
EPFL's GOLLuM pairs a language model with a Gaussian process that estimates when its suggestions may be wrong.
Das BPI-AI2N nutzt Renesas’ RZ/V2N und erreicht bis zu 15 TOPS bei Sparse-Berechnungen.
Thomas Jefferson’s framework searched records from breast and lung cancer patients for treatment-related heart damage.
Das allgemein verfügbare Modell verbessert sich bei Terminal-Bench-Science von 24,7 auf 52,6 Prozent.
Mifeng, JD.com and U.S.-based Figure are expanding embodied-intelligence data collection into communities, homes and real-world workplaces.
Detection results will be sent directly to customers’ security teams, eliminating the need for manual review by Anthropic.
Fable 5.1 is available today through cloud platforms and Anthropic’s API.