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For anyone making an advertisement, an animated sequence or a short film with AI, the hard part has rarely been getting one striking shot. It has been getting the tenth shot to show the same character as the first, and making the cuts between them read as one story. Kling AI's new model, Kling 4.0, is built around that problem rather than around the picture alone.
Per chi realizza uno spot pubblicitario, una sequenza animata o un cortometraggio con l'IA, la difficoltà non è quasi mai stata ottenere un'inquadratura di effetto. Il problema è far sì che la decima inquadratura mostri lo stesso personaggio della prima e che i tagli tra l'una e l'altra si leggano come un'unica storia. Il nuovo modello di Kling AI, Kling 4.0, è costruito attorno a questo problema, più che attorno alla sola immagine.
The mechanism rests on two tools. The first is what the company calls multimodal reference assets: the model accepts up to 15 inputs, which can be images, videos or audio, to learn how a video should look and feel. The second is keyframes, with up to 10 control points that plan a character's state, a change of action or a scene transition. The distinction is simple: references tell the model what the film should look like, and keyframes tell it how the story should move from one moment to the next. Until now, most AI video tools worked mainly from a text prompt, which makes it hard to describe a character's appearance, a camera move or the rhythm of an action precisely.
Il meccanismo si basa su due strumenti. Il primo è ciò che l'azienda chiama asset di riferimento multimodali: il modello accetta fino a 15 input, che possono essere immagini, video o audio, per imparare come debba apparire e suonare un video. Il secondo sono i keyframe, con fino a 10 punti di controllo che pianificano lo stato di un personaggio, un cambio di azione o una transizione tra scene. La distinzione è semplice: i riferimenti dicono al modello come dovrebbe apparire il film, mentre i keyframe gli dicono come la storia debba passare da un momento al successivo. Finora, la maggior parte degli strumenti di IA video lavorava soprattutto a partire da un prompt testuale, il che rende difficile descrivere con precisione l'aspetto di un personaggio, un movimento di camera o il ritmo di un'azione.
Duration is part of the update too. Kling 4.0 generates up to 30 seconds of video natively in a single generation, and existing videos can be extended. But the company's spokesperson is clear that length does not solve the core issue. As clips get longer, the model has to keep character identity, spatial relationships, action continuity, camera direction, lighting and audio-visual synchronisation consistent, and a few seconds of convincing footage can be obtained through repeated attempts and selection in a way a longer work cannot.
Anche la durata fa parte dell'aggiornamento. Kling 4.0 genera nativamente fino a 30 secondi di video in una sola generazione, e i video esistenti possono essere estesi. Ma il portavoce dell'azienda è chiaro: allungare le clip non risolve il problema centrale. Man mano che i filmati si allungano, il modello deve mantenere coerenti l'identità del personaggio, i rapporti spaziali, la continuità dell'azione, la direzione della camera, l'illuminazione e la sincronia audio-video; e alcuni secondi di filmato convincente si possono ottenere con tentativi ripetuti e selezione, cosa che non vale per un'opera più lunga.
For professional creators, the gain would be fewer wasted attempts, if the features perform as described. The company says the company's next priorities are more precise creative control and a better understanding of scripts and storyboards. No timeline for wider availability was given in the material available for this article, and the effectiveness of these tools will depend on how complicated the scenes are. The figures and claims come from Kling AI itself, and no independent test is reported here.
Per i creatori professionisti, il vantaggio sarebbe meno tentativi sprecati, se le funzioni si comporteranno come descritto. L'azienda afferma che le sue prossime priorità sono un controllo creativo più preciso e una migliore comprensione di copioni e storyboard. Nel materiale disponibile per questo articolo non è stata indicata alcuna data per una disponibilità più ampia, e l'efficacia di questi strumenti dipenderà dalla complessità delle scene. Cifre e affermazioni provengono da Kling AI stessa, e qui non viene riportato alcun test indipendente.
The test that matters, then, is not whether an AI model can produce a convincing shot. It is whether it can deliver the right shots, in the right order, consistently enough to serve a larger story. Human judgment remains essential for story development, shot selection and editing. What the update suggests is that the field is moving from making individual clips to making the production process itself more predictable.
Il test che conta, dunque, non è se un modello di IA sappia produrre un'inquadratura convincente. È se sappia fornire le inquadrature giuste, nell'ordine giusto, con una coerenza sufficiente a servire una storia più ampia. Il giudizio umano resta essenziale per lo sviluppo della storia, la scelta delle inquadrature e il montaggio. Ciò che l'aggiornamento suggerisce è che il settore sta passando dalla creazione di singole clip a rendere più prevedibile il processo di produzione stesso.