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在宿迁，居民可以戴上JoyEgoCam，在叠被子、擦桌子、择菜等家务中记录动作；京东与宿迁联合建设的具身智能数据采集社区已于今年5月运行。与此同时，觅蜂科技旗下“觅蜂派”App已经上线，待正式向公众开放后，用户可以租用采集设备、领取任务，上传经审核有效的视频和数据后获得现金收益。
A Suqian, gli abitanti possono indossare JoyEgoCam e registrare i propri movimenti mentre svolgono faccende domestiche come piegare le coperte, pulire i tavoli e mondare le verdure; la comunità per la raccolta di dati sull’intelligenza incarnata costruita congiuntamente da JD.com e Suqian è operativa da maggio di quest’anno. Nel frattempo, l’app «Mifeng Pai» di Mifeng Technology è già online: dopo l’apertura ufficiale al pubblico, gli utenti potranno noleggiare dispositivi per la raccolta, accettare incarichi e ricevere un compenso in denaro caricando video e dati verificati come validi.
规模是这条路必须回答的问题。姚卯青在8月31日的群访中，把具身智能下一阶段的数据需求指向“千万乃至亿小时”，并承认依靠现有模式线性复制“非常难”。传统数采工厂把机器人、遥操作设备、操作人员和模拟环境集中在一起，反复完成抓取、搬运、整理等任务；如果需求突然扩大，就不能只靠同步增加厂房、机器人和遥操作员。
La scala è la questione a cui questo percorso deve necessariamente rispondere. Durante un incontro con la stampa il 31 agosto, Yao Maoqing ha indicato per la prossima fase dell’intelligenza incarnata un fabbisogno di dati pari a «decine o persino centinaia di milioni di ore», ammettendo che affidarsi all’attuale modello e replicarlo linearmente «è molto difficile». Le tradizionali fabbriche per la raccolta dei dati concentrano robot, dispositivi per il controllo a distanza, operatori e ambienti simulati, facendo ripetere attività come afferrare, trasportare e riordinare oggetti; se la domanda aumenta improvvisamente, non è possibile limitarsi ad aggiungere in parallelo stabilimenti, robot e operatori per il controllo a distanza.
美国Figure正在验证另一种组织方式。其人形机器人数据项目Index此前已秘密运行4个月，普通人可以在家庭或工作场所完成做饭、清洁、洗衣、整理货架等任务并上传数据。截至8月25日，Index已覆盖108个国家，有超过4.4万名周活跃参与者上传1600多万条视频，Figure已向数据贡献者支付1500万美元，并计划未来12个月在数据和算力上投入超过10亿美元。
Figure, negli Stati Uniti, sta sperimentando un’altra forma di organizzazione. Il suo progetto Index per i dati dei robot umanoidi aveva già operato in segreto per 4 mesi; le persone comuni potevano svolgere attività come cucinare, pulire, fare il bucato e riordinare gli scaffali a casa o sul posto di lavoro, caricando poi i dati. Al 25 agosto, Index copriva 108 Paesi; oltre 44.000 partecipanti attivi ogni settimana avevano caricato più di 16 milioni di video. Figure ha pagato 15 milioni di dollari ai contributori dei dati e prevede di investire oltre 1 miliardo di dollari in dati e capacità di calcolo nei prossimi 12 mesi.
中国的做法正在分出几条路径：觅蜂更接近平台化众包，京东更接近企业场景加社区动员，贵州惠水则加入政府和地方资源协调。京东规划仅在宿迁发动超过10万名市民，覆盖家庭、办公室、工厂、物流、商店、环卫等100多个细分场景；更大的目标是发动内部超过10万名员工和外部50万名各行业人员，在两年内积累超过1000万小时真实场景数据。当地披露，现有采集已覆盖8大产业门类、50余个真实场景，年交付上万小时高质量数据。
In Cina stanno emergendo diversi percorsi: Mifeng è più vicina al crowdsourcing attraverso una piattaforma, JD.com punta maggiormente sull’integrazione tra ambienti aziendali e mobilitazione delle comunità, mentre Huishui, nel Guizhou, aggiunge il coordinamento del governo e delle risorse locali. JD.com prevede di coinvolgere solo a Suqian oltre 100.000 cittadini, coprendo più di 100 scenari specifici tra abitazioni, uffici, fabbriche, logistica, negozi e servizi di igiene urbana; l’obiettivo più ampio è mobilitare oltre 100.000 dipendenti interni e 500.000 persone esterne attive in vari settori, accumulando oltre 10 milioni di ore di dati provenienti da scenari reali nell’arco di 2 anni. Secondo le informazioni diffuse localmente, la raccolta attuale copre già 8 grandi categorie industriali e più di 50 scenari reali, con una consegna annuale di oltre 10.000 ore di dati di alta qualità.
具体到普通人，眼前得到的是按审核通过的数据领取现金，而不是一套稳定的工资体系。行业中出现过“时薪15元”或“一天120元”的项目报价，但姚卯青强调，不同场景尚无标准定价，稀缺程度、进入难度和交付时效都会改变价格。对企业而言，拆散工厂的价值在于把设备带入真实工作和生活，而不是简单增加采集员；这可能让社会本身成为更大的数据生产场所。
Per le persone comuni, ciò che si prospetta nell’immediato è un compenso in denaro per i dati approvati, non un sistema salariale stabile. Nel settore sono comparsi progetti con compensi indicativi di «15 yuan l’ora» o «120 yuan al giorno», ma Yao Maoqing sottolinea che non esiste ancora un sistema standard per la determinazione dei prezzi nei diversi scenari: rarità, difficoltà di accesso e tempi di consegna possono modificarli. Per le aziende, il valore di smantellare il modello delle fabbriche consiste nel portare i dispositivi negli ambienti reali di lavoro e di vita, non nel semplice aumento del numero di addetti alla raccolta; la società stessa potrebbe così diventare un luogo di produzione dei dati molto più esteso.
真正的门槛随之从招人转向获得现实世界的进入权。家庭涉及隐私，企业涉及商业机密，医院、工厂、仓库和养老机构还牵涉第三方权益；会修车的工人，也不代表可以戴着设备进入车间并把全过程上传。在以个人同意作为个人信息处理基础的情况下，中国的个人信息保护法要求取得个人在充分知情下自愿、明确作出的同意；数据安全法要求数据收集采取合法、正当方式。技能属于工人、场景属于企业、设备由数据公司提供、平台负责加工、机器人公司买走数据的链条，仍需要回答谁拥有数据以及贡献动作的人如何分享价值。因而，“给机器人打工”更像一种正在形成的生产方式，而不是成熟职业。
La vera barriera passa quindi dal reclutamento delle persone all’ottenimento del diritto di accesso al mondo reale. Le abitazioni coinvolgono la privacy, le aziende i segreti commerciali, mentre ospedali, fabbriche, magazzini e strutture per anziani riguardano anche i diritti di terzi; il fatto che un operaio sappia riparare automobili non significa che possa entrare in officina indossando un dispositivo e caricare l’intero processo. In Cina, quando il consenso individuale costituisce la base per il trattamento dei dati personali, la legge sulla protezione delle informazioni personali richiede di ottenere un consenso volontario, esplicito e prestato con piena consapevolezza; la legge sulla sicurezza dei dati impone che la raccolta avvenga con modalità legali e legittime. La catena in cui le competenze appartengono all’operaio, l’ambiente all’azienda, il dispositivo è fornito dalla società dei dati, la piattaforma si occupa dell’elaborazione e l’azienda di robot acquista i dati deve ancora rispondere a due domande: chi possiede i dati e come deve essere condiviso il valore con chi contribuisce con i propri movimenti. Per questo, «lavorare per i robot» somiglia più a un modello produttivo in formazione che a una professione matura.