Le due versioni sono allineate blocco per blocco, nell’ordine del testo: titolo, l’essenziale, poi paragrafo per paragrafo. Quando la traduzione ha fuso o diviso un paragrafo, la casella corrispondente resta vuota — non accostiamo mai due passaggi a occhio.
想象一下：你走到一扇门前，不确定能不能进去，于是转身走两步，再跳两下，看看能不能翻过旁边的墙。这是游戏里再普通不过的操作。可如果眼前的画面由AI实时生成，模型就得跟上玩家每一次临时起意——突然停下，突然转身，突然跑跳——而且每一帧都要稳定在线。这正是VAST刚刚开源的实时世界模型 EdenLive 要解决的难题。
Immaginate: arrivate davanti a una porta, non siete sicuri di poter entrare, quindi vi girate, fate due passi e saltate un paio di volte per vedere se riuscite a scavalcare il muro accanto. Nei videogiochi è un'azione del tutto normale. Ma se l'immagine davanti agli occhi è generata dall'AI in tempo reale, il modello deve stare al passo con ogni decisione improvvisa del giocatore — fermarsi di colpo, girarsi all'improvviso, correre o saltare — e ogni fotogramma deve restare stabile. È questa la difficoltà che VAST affronta con EdenLive, il modello di mondo in tempo reale appena reso open source.
分工是关键。游戏里的规则、血量、碰撞和胜负条件仍由上游的交互系统维护：玩家按下攻击键，它先判断这一脚有没有踢中、应该扣掉多少血量，再更新角色状态，并把每次变化渲染成一张只有空间布局和运动的灰盒画面。EdenLive接手这张灰盒画面，由生成模型决定它最终“看起来是什么”：参考画面决定结构、运动和镜头，目标首帧确定材质、配色和画风，文本提示词补充细节。VAST在今年5月发布的Project Eden中，就把这套三层架构写成了完整方案。
La suddivisione dei compiti è la chiave. Regole, punti vita, collisioni e condizioni di vittoria restano gestiti dal sistema di interazione a monte: quando il giocatore preme il tasto di attacco, il sistema stabilisce se il colpo va a segno e quanti punti vita sottrarre, aggiorna lo stato del personaggio e trasforma ogni cambiamento in un'immagine grey box che mostra solo disposizione spaziale e movimento. EdenLive prende in carico questa immagine e il modello generativo decide come debba apparire davvero: l'immagine di riferimento definisce struttura, movimento e inquadratura, il primo fotogramma di destinazione stabilisce materiali, colori e stile, mentre il prompt di testo aggiunge i dettagli. VAST aveva già descritto questa architettura a tre livelli in modo completo con il progetto Project Eden, presentato lo scorso maggio.
团队用Gemini-3.8-Flash对45个长时案例做了两两盲评，在参考遵循、首帧一致性、物理合理性、画质和避免外观泄漏五个维度上，EdenLive 14B和5B全部排在第一和第二。以参考遵循为例，14B得分1704，比AgentGarten高出约200分。速度方面，团队披露EdenLive 5B在一张消费级显卡RTX 5090上能以超过24 FPS生成720P画面，并支持分钟级连续生成。这些数字来自团队自己的评测和披露，离独立验证还有距离。
Il team ha usato Gemini-3.8-Flash per confrontare in cieco a coppie 45 casi di lunga durata. Su cinque dimensioni — aderenza al riferimento, coerenza con il primo fotogramma, plausibilità fisica, qualità dell'immagine ed evitamento delle perdite d'aspetto — EdenLive 14B e 5B occupano il primo e il secondo posto. Prendendo come esempio l'aderenza al riferimento, il 14B ottiene 1704 punti, circa 200 in più di AgentGarten. Sul fronte della velocità, il team dichiara che EdenLive 5B, su una sola scheda grafica di consumo RTX 5090, genera immagini in 720P a oltre 24 FPS e supporta generazioni continue di alcuni minuti. Questi numeri provengono dalle valutazioni e dalle dichiarazioni del team stesso e restano lontani da una verifica indipendente.
对游戏原型和动画预览的团队来说，变化是具体的：同一个白模场景，换一张首帧和一句提示词，就能比较写实、手绘线稿、卡通、像素或油画等完全不同的外观；镜头离开再转回来，场景结构还在原处。对机器人团队来说，真人戴头戴相机拍的擦桌子视频，可以把人手替换成机械手，保留动作和镜头，用来补充“机器人眼中”的训练素材。模型权重、推理代码和前端工作台已经开放，源材料并未给出大规模落地的时间表。
Per i team che lavorano su prototipi di giochi e anteprime di animazione, il cambiamento è concreto: la stessa scena grey box, con un nuovo primo fotogramma e una frase di prompt, può essere resa in stili molto diversi tra loro, come fotorealistico, tratto a matita, cartoon, pixel art o pittura a olio; se la telecamera si allontana e poi torna indietro, la struttura della scena rimane al suo posto. Per i team di robotica, i video di una persona che pulisce un tavolo, girati con una videocamera montata sulla testa, possono avere la mano umana sostituita da una mano robotica mantenendo gesti e inquadratura, così da produrre materiale di addestramento dal punto di vista del robot. Pesi del modello, codice di inferenza e interfaccia di lavoro sono ora disponibili, mentre il materiale di partenza non indica una tabella di marcia per un utilizzo su larga scala.
局限同样清楚。EdenLive不判断游戏里发生了什么，也不让世界运转；现成录像经过重渲染后仍是一段视频，可玩性来自上游代码。过去的世界模型演示常用一段视频证明模型能想象一个世界，EdenLive的新意在于把“谁管规则、谁管画面”分开，并让画面能够跟着玩家的操作一起走。
I limiti sono altrettanto chiari. EdenLive non stabilisce cosa accade nel gioco e non fa funzionare il mondo: un filmato esistente, una volta riprodotto, resta un video, e la giocabilità dipende dal codice a monte. Le precedenti dimostrazioni di modelli di mondo usavano spesso un video per provare che il modello sa immaginare un mondo. La novità di EdenLive sta nel separare «chi gestisce le regole» da «chi gestisce le immagini», e nel fare in modo che le immagini seguano i movimenti del giocatore.