Nvidia brings CUDA Python 1.0 to C++ level
CUDA Python 1.0 bundles several packages under a shared versioning strategy.
Chip, litografia, efficienza, quantistica: più calcolo con meno watt, e cosa ne faremo.
Il calcolo è la risorsa nascosta di tutto il resto: senza chip efficienti niente intelligenza artificiale, niente veicoli autonomi, niente reti intelligenti. La rubrica segue la litografia che scende — 2 nanometri e oltre —, le architetture che fanno più operazioni per watt, le memorie, le interconnessioni e il calcolo quantistico quando produce risultati verificabili invece di promesse.
Leggiamo le roadmap di TSMC, Samsung, Intel e delle fonderie cinesi, le pubblicazioni di architettura, i benchmark indipendenti. L’angolo è costante: l’efficienza — il calcolo per unità di energia — conta più della potenza bruta, perché è lei a decidere che cosa funzionerà davvero, dal data center al telefono. Ogni articolo dà i suoi ordini di grandezza e cita le sue fonti.
CUDA Python 1.0 bundles several packages under a shared versioning strategy.
NASA’s modernized propulsion code completed a 108,500-case sweep in approximately 1.11 seconds.
Mojo 1.0 has been released and replaces the strictly checked fn with def.