Secondo Anthropic, il teorema di Fermat formalizzato in Lean
La dimostrazione comprende 13 milioni di righe di codice Lean e circa 29.500 teoremi intermedi.
Modelli, agenti, applicazioni: l’intelligenza artificiale messa al lavoro su problemi reali.
Qui l’intelligenza artificiale si giudica sulle prove: che cosa fa, per chi, a quale costo. La rubrica segue i modelli e i loro progressi misurabili, gli agenti che eseguono compiti reali e soprattutto le adozioni sul campo — un ospedale che esamina più pazienti, una rete elettrica gestita meglio, un’amministrazione che risponde più in fretta. L’IA spettacolo, i round di finanziamento senza prodotto e le profezie non trovano posto.
Preferiamo i casi d’uso documentati, numeri alla mano: quanti esami, quale tasso d’errore, quale risparmio. Gli attori non occidentali — laboratori cinesi, indiani, emiratini — sono trattati come quelli americani, perché buona parte dell’adozione reale avviene lì. Ogni articolo cita le sue fonti e distingue il prototipo dal servizio in produzione.
La dimostrazione comprende 13 milioni di righe di codice Lean e circa 29.500 teoremi intermedi.
I risultati dei rilevamenti saranno inviati direttamente ai team di sicurezza dei clienti, eliminando la necessità di una revisione manuale da parte di Anthropic.
Fable 5.1 is available today through cloud platforms and Anthropic’s API.
Janelia neuroscientist Arco Bast built the Model Hardware Standard with Anthropic and Claude Code.
Anthropic’s update lets Claude carry project details from conversations into Cowork without a fresh briefing.
The US-only API offers models from OpenAI, Anthropic, DeepSeek and other providers.