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Auf dem Maker-Tisch beginnt die Auswertung dort, wo das Bild entsteht: Banana Pi bietet mit dem BPI-AI2N eine Plattform für lokale KI-Anwendungen an. Ihr RZ/V2N von Renesas ist auf Bildverarbeitung und Edge-AI — KI direkt am Gerät — ausgelegt. Die Beschleunigung erreicht bis zu 15 TOPS, eine Kennzahl für KI-Rechenleistung, bei Sparse-Berechnungen. Vier ARM-Cortex-A55-Kerne sorgen dafür, dass das Board nicht nur KI-Aufgaben beschleunigt, sondern auch vollständige Linux-Anwendungen ausführen kann.
At the maker’s workbench, analysis begins where the image is created: Banana Pi offers the BPI-AI2N as a platform for local AI applications. Its Renesas RZ/V2N is designed for image processing and edge AI — AI directly on the device. Its acceleration reaches up to 15 TOPS, a measure of AI computing performance, on sparse computations. Four ARM Cortex-A55 cores ensure that the board can do more than accelerate AI tasks: it can also run full Linux applications.
Als Modul oder zusammen mit einer Trägerplatine (Carrier-Board) bringt das BPI-AI2N die Anschlüsse in Reichweite eigener Projekte. Die Platine verfügt über zwei Gigabit-Ethernet-Anschlüsse, zwei USB-3.0-Ports, WLAN, einen MicroSD-Kartensteckplatz und einen M.2-Key-M-Steckplatz für SSDs im Format 2280. Für Kameras gibt es zwei MIPI-CSI-Anschlüsse, dazu MIPI DSI für Displays. Ein 40-Pin-GPIO-Header — Anschlüsse für Sensoren, Aktoren und eigene Erweiterungen — gehört ebenfalls dazu.
As a module or together with a carrier board, the BPI-AI2N puts its interfaces within reach of custom projects. The board features two Gigabit Ethernet ports, two USB 3.0 ports, Wi-Fi, a microSD card slot and an M.2 Key-M slot for 2280-format SSDs. For cameras, there are two MIPI-CSI connectors, along with MIPI DSI for displays. A 40-pin GPIO header — connections for sensors, actuators and custom expansions — is also included.
Damit werden mehrere Kameraperspektiven direkt am Gerät möglich: Banana Pi nennt selbstgebaute Überwachungssysteme mit lokaler Objekterkennung, Maschinenkameras, Robotik und andere Computer-Vision-Projekte als Einsatzfelder. Die beiden Kameraanschlüsse eröffnen etwa Möglichkeiten für eine Stereo-Kamera an einem Roboter oder für die parallele Auswertung verschiedener Blickwinkel. Die Verarbeitung muss dabei nicht jedes Bild erst in eine Cloud schicken.
This makes it possible to use multiple camera perspectives directly on the device: Banana Pi itself cites custom surveillance systems with local object detection, machine vision, robotics and other computer vision projects as potential applications. For example, the two camera connectors could support a stereo camera on a robot or the simultaneous analysis of different viewpoints. Processing does not have to send every image to the cloud first.
Konkret richtet sich das Angebot an Maker, die Kameradaten lokal verarbeiten, Sensoren und Aktoren anbinden oder eine eigene Platine um das Modul bauen wollen. Banana Pi stellt dafür Quellcode beziehungsweise Images für Yocto und Armbian bereit und veröffentlicht Schaltpläne sowie weitere Hardwareunterlagen. Im offiziellen Banana-Pi-Shop kostet das Modul 257 US-Dollar, das Carrier-Board 25,30 US-Dollar.
The product is specifically aimed at makers who want to process camera data locally, connect sensors and actuators or build their own board around the module. Banana Pi provides source code and images for Yocto and Armbian, respectively, and publishes schematics along with other hardware documentation. In the official Banana Pi store, the module costs $257, while the carrier board costs $25.30.
Banana Pi beschreibt das BPI-AI2N als Entwicklungsboard für Edge-AI und Bildverarbeitung, nicht als klassischen Raspberry-Pi-Ersatz. Die Plattform ist bereits im offiziellen Shop erhältlich; die Leistungsangabe von bis zu 15 TOPS gilt ausdrücklich für Sparse-Berechnungen.
Banana Pi describes the BPI-AI2N as a development board for edge AI and image processing, not as a conventional Raspberry Pi replacement. The platform is already available in the official store; the performance figure of up to 15 TOPS explicitly applies to sparse computations.