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Im Browser beginnt OpenClaw 2.0 nicht mehr mit einem Konfigurationsmarathon, sondern direkt mit einem Gespräch. Nutzer können dort die Einrichtung abschließen, Aufgaben wieder aufnehmen und die Arbeit des KI-Agenten live verfolgen. Nach einer fast siebenwöchigen Veröffentlichungspause ist die neue Version erschienen – und sie bündelt die Arbeit von 933 Entwicklern sowie knapp 17.000 Pull-Requests.
In the browser, OpenClaw 2.0 no longer begins with a configuration marathon, but directly with a conversation. Users can complete setup there, resume tasks and follow the AI agent’s work live. The new version has arrived after a nearly seven-week release pause — and it bundles the work of 933 developers and nearly 17,000 pull requests.
Der auffälligste Schritt führt OpenClaw aus dem Einzelplatz heraus. Shared Cloud Sessions erlauben es mehreren Nutzern, an derselben laufenden Sitzung zu arbeiten oder Aufgaben weiterzugeben, ohne den bisherigen Kontext zu verlieren. Das Entwicklerteam nennt diese Funktion „Multiplayer“ und setzt sie nach eigenen Angaben bereits selbst bei der Projektarbeit ein. Vorhandene ChatGPT- oder Claude-Abonnements, API-Schlüssel und lokale Modelle erkennt OpenClaw bei Neuinstallationen nun ebenfalls.
The most noticeable step takes OpenClaw beyond the individual user. Shared Cloud Sessions allow multiple users to work in the same ongoing session or hand off tasks without losing the existing context. The development team calls this feature “Multiplayer” and says it is already using it itself for project work. OpenClaw now also recognizes existing ChatGPT or Claude subscriptions, API keys and local models during fresh installations.
Auch das Gedächtnis des Agenten wird ausgebaut. Active Memory kann bei persönlichen Installationen ausgewählte Informationen aus früheren privaten Unterhaltungen desselben Agenten abrufen. Das standardmäßig aktive Grounded Dreaming soll relevante Inhalte im Hintergrund zu längerfristigen Erinnerungen verdichten. Ein Self-Learning-System erfasst wiederverwendbare Erkenntnisse und kann geprüfte oder vom Skill Workshop verwaltete Fähigkeiten automatisch einsetzen.
The agent’s memory is expanding as well. In personal installations, Active Memory can retrieve selected information from earlier private conversations with the same agent. Grounded Dreaming, active by default, is intended to condense relevant content in the background into longer-term memories. A self-learning system records reusable insights and can automatically deploy verified capabilities or those managed by Skill Workshop.
Für Automatisierung bedeutet das weniger wiederholte Freigaben: Wiederkehrende Aktionen sollen nach einer einmaligen Genehmigung weiterlaufen, und ein Plug-in für eingehende E-Mails kann Agentenarbeit starten. Gekoppelte Macs lassen sich bereits über Desktop-Oberflächen steuern. Unter Windows und Linux ist diese Computersteuerung dagegen noch experimentell und muss ausdrücklich aktiviert werden. Gespräche können durchsucht, verzweigt oder zurückgespult werden; bereits ausgeführte Dateiänderungen und andere Werkzeugaktionen werden dadurch nicht rückgängig gemacht.
For automation, this means fewer repeated approvals: recurring actions are supposed to continue after one-time approval, and a plug-in for incoming emails can start agent work. Connected Macs can already be controlled through desktop interfaces. On Windows and Linux, by contrast, this computer control is still experimental and must be explicitly enabled. Conversations can be searched, branched or rewound; this does not undo file changes or other tool actions that have already been executed.
Und was ändert das konkret? Einzelne Nutzer können OpenClaw leichter einrichten und länger laufende Aufgaben stärker automatisieren. Teams können Arbeit innerhalb einer Sitzung übergeben, ohne den Kontext neu aufzubauen. Gleichzeitig bleibt die Reichweite des Agenten ein Sicherheitsproblem: Prompt Injection – manipulierte Anweisungen in nicht vertrauenswürdigen Inhalten – kann gefährlich werden, wenn weitreichende Werkzeuge zugänglich sind. OpenClaw bringt zwar neue Schutzmechanismen für Zugangsdaten, Plug-ins und gemeinsame Sitzungen; Sandboxing ist jedoch standardmäßig deaktiviert. Gegenüber Angeboten von OpenAI, Google, Anthropic und Microsoft bleibt der praktische Unterschied vor allem die Kombination aus Open Source, Selbsthosting und freier Modellwahl.
So what does this change in practice? Individual users can set up OpenClaw more easily and automate longer-running tasks more extensively. Teams can hand off work within a session without rebuilding the context. At the same time, the agent’s reach remains a security problem: prompt injection — manipulated instructions in untrusted content — can become dangerous when powerful tools are accessible. OpenClaw does introduce new safeguards for credentials, plug-ins and shared sessions; sandboxing, however, is disabled by default. Compared with offerings from OpenAI, Google, Anthropic and Microsoft, the practical difference remains above all the combination of open source, self-hosting and freedom of model choice.