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Ein Gedanke bleibt im Kopf verborgen, bis man ihn ausspricht. Ein neues KI-Tool verkürzt diesen Weg. Es erkennt allein durch die Analyse von Gehirnscans, was ein Mensch gerade betrachtet, und erzeugt auf dieser Grundlage das passende Bild, mit nach Angaben des Berichts bemerkenswerter Präzision.
A thought remains hidden until it is spoken. A new AI tool shortens that path. Based solely on the analysis of brain scans, it recognizes what a person is looking at and generates the matching image on that basis, with what the report describes as remarkable precision.
Entwickelt hat das Werkzeug Michal Irani gemeinsam mit ihren Kollegen am Weizmann Institute for Science in Rehovot in Israel. Die Gehirnscans stammen aus der Magnetresonanztomografie (MRT), einem Verfahren, das die Aktivität des Gehirns über Veränderungen im Blutfluss sichtbar macht. Das Modell wird mit solchen Daten trainiert, bis es Zusammenhänge zwischen Hirnaktivität und Bildern erkennt. Vorgestellt hat Irani das Tool, das sie „Universal brain encoder“ nennt, im vergangenen Monat auf der Konferenz „Cognitive Computational Neuroscience“ in New York.
The tool was developed by Michal Irani together with her colleagues at the Weizmann Institute of Science in Rehovot, Israel. The brain scans come from magnetic resonance imaging (MRI), a method that makes brain activity visible through changes in blood flow. The model is trained on such data until it recognizes connections between brain activity and images. Irani presented the tool, which she calls the “Universal brain encoder,” last month at the “Cognitive Computational Neuroscience” conference in New York.
Das Besondere ist die Richtung. Die meisten Verfahren zur Gehirnforschung messen, was im Kopf geschieht. Dieses Werkzeug kann auch umgekehrt arbeiten: Aus dem Bild, das eine Person betrachtet, lässt sich deren Gehirnaktivität vorhersagen. Damit soll der Encoder vor allem mehr Aufschluss darüber geben, wie das Gehirn Sinneseindrücke verarbeitet. Der Bericht betont ausdrücklich diese grundlegende Funktion, nicht eine fertige Anwendung.
What sets it apart is the direction it works in. Most brain research methods measure what is happening in the head. This tool can also work the other way round: from the image a person is looking at, its brain activity can be predicted. The encoder is meant above all to shed more light on how the brain processes sensory impressions. The report explicitly emphasizes this basic function rather than a finished application.
Was daraus praktisch werden kann, ist offen, und der Bericht lässt die Möglichkeiten bewusst als Hoffnung stehen. Menschen mit Locked-in-Syndrom, die sich kaum oder gar nicht bewegen und sprechen können, könnten mit einem solchen Verfahren vielleicht wieder kommunizieren. Wissenschaftler könnten außerdem versuchen, den Inhalt von Träumen nachzubilden. Die Neuroethikerin Judy Illes, die nicht an der Arbeit beteiligt war, nennt den therapeutischen Ansatz „unglaublich spannend“. Zugleich wirft ein Gehirn, das sich lesen lässt, die Frage der mentalen Privatsphäre auf, der der Bericht einen eigenen Abschnitt widmet. Wann und ob das Verfahren den Weg in Kliniken findet, nennt der Bericht nicht.
What this could become in practice is open, and the report deliberately presents the possibilities as hopes. People with locked-in syndrome, who can barely move or speak at all, might perhaps be able to communicate again with such a method. Scientists could also try to reconstruct the content of dreams. Neuroethicist Judy Illes, who was not involved in the work, calls the therapeutic approach “incredibly exciting.” At the same time, a brain that can be read raises the question of mental privacy, to which the report devotes a separate section. The report does not say when, or whether, the method will make its way into clinics.