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On the stage of the World Computing Network Conference, the announcement was short: 10,000 petaflops of domestically built AI computing are now in trial operation at Peng Cheng Cloud Brain III, the large-scale science facility of Peng Cheng Laboratory in Shenzhen. The machines are not finished. The lab describes the phase as 'building while operating', with the rest of the capacity still being installed.
En el escenario de la Conferencia Mundial de Redes de Computación, el anuncio fue breve: 10.000 petaflops de computación de IA de fabricación nacional están ahora en operación de prueba en Peng Cheng Cloud Brain III, la gran instalación científica del Laboratorio Peng Cheng en Shenzhen. Las máquinas aún no están terminadas. El laboratorio describe la fase como «construir mientras se opera», con el resto de la capacidad todavía en instalación.
The capacity that is already running is not idle. According to the lab, it supports domestic large-model training and a dedicated research network for AI for science. The completed system is planned to reach 16,000 petaflops, or 16 EFLOPS, a figure reported by IT Home, which also describes it as the largest single AI computing facility planned in China. The lab's release says only that the system uses a 'pioneering domestic intelligent-computing supernode architecture' designed to ease data-transfer bottlenecks, which means the way the machines are wired together to move data quickly. IT Home, citing public reports, says the system is built on Huawei's Ascend 384 SuperPoD architecture; the laboratory itself does not name a chip supplier.
La capacidad que ya funciona no está parada. Según el laboratorio, da soporte al entrenamiento de grandes modelos nacionales y a una red de investigación dedicada a la IA para la ciencia. El sistema completo prevé alcanzar 16.000 petaflops, o 16 EFLOPS, cifra recogida por IT Home, que también lo describe como la mayor instalación de computación de IA individual prevista en China. El comunicado del laboratorio solo dice que el sistema utiliza una «arquitectura pionera de supernodo de computación inteligente nacional», diseñada para aliviar los cuellos de botella en la transferencia de datos, es decir, la forma en que las máquinas están interconectadas para mover datos con rapidez. IT Home, citando informaciones públicas, asegura que el sistema se basa en la arquitectura Ascend 384 SuperPoD de Huawei; el propio laboratorio no menciona ningún proveedor de chips.
The ambition goes beyond one building. Lu Yutong, director of the National Supercomputing Center in Shenzhen, told local media that the facility gives the city a base for linking computing across its districts and for making computing services widely accessible, and that high-speed links should extend to Hong Kong and Macao. The site is designed as a core node of China Computing NET (C2NET), a national pilot program that Gao Wen, the laboratory's director, says has now run for four years. In his keynote, Gao outlined a three-step path: pooling computing resources, scheduling tasks across regions, and eventually making computing available on demand, 'like electricity'. His longer-term target, which he called ZPG, combines zettaflop-scale computing, petabit-scale communication rates and gigawatt-scale green power supply.
La ambición va más allá de un solo edificio. Lu Yutong, directora del Centro Nacional de Supercomputación de Shenzhen, declaró a medios locales que la instalación dota a la ciudad de una base para conectar la computación entre sus distritos y para hacer que los servicios de computación sean ampliamente accesibles, y que los enlaces de alta velocidad deberían extenderse a Hong Kong y Macao. El emplazamiento está concebido como nodo central de China Computing NET (C2NET), un programa piloto nacional que Gao Wen, director del laboratorio, afirma que lleva ya cuatro años en marcha. En su discurso principal, Gao esbozó un camino en tres etapas: agrupar los recursos de computación, programar tareas entre regiones y, finalmente, poner la computación a disposición bajo demanda, «como la electricidad». Su objetivo a más largo plazo, al que llamó ZPG, combina computación a escala de zettaflops, velocidades de comunicación a escala de petabits y un suministro de energía verde a escala de gigavatios.
What changes, and when? For researchers and companies that need large-scale AI training, the immediate gain is access to capacity that is already online, even as the rest is installed; the sources do not say how that access will be priced or allocated. The full 16,000 petaflops depends on completing the installation, and no completion date is given in the sources. The longer horizon is set out in a roadmap released at the conference, produced with Huairou Laboratory: 2026 to 2030 are years of planning and building the framework, and 2031 to 2035 are meant for coordinated operation and system-wide optimization of computing and power systems. Whether the network moves from pooling to on-demand computing within that timeline is the bet the lab is now making, in public.
¿Qué cambia, y cuándo? Para investigadores y empresas que necesitan entrenar IA a gran escala, la ventaja inmediata es el acceso a una capacidad que ya está operativa, aunque el resto siga instalándose; las fuentes no dicen cómo se fijarán los precios ni cómo se asignará ese acceso. Los 16.000 petaflops completos dependen de terminar la instalación, y las fuentes no indican ninguna fecha de finalización. El horizonte a más largo plazo figura en una hoja de ruta presentada en la conferencia, elaborada junto con el Laboratorio de Huairou: los años 2026 a 2030 se dedicarán a planificar y construir el marco, y los años 2031 a 2035, a la operación coordinada y a la optimización de conjunto de los sistemas de computación y energía. Que la red pase de agrupar recursos a la computación bajo demanda dentro de ese calendario es la apuesta que el laboratorio hace ahora, en público.