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Look at a polished face on a screen and the instinct can misfire: AI-generated faces—at least those of white people, the study says—can seem more human than real ones. At the University of Southampton, researchers tested DISCERN-AI, a 15- to 20-minute training session that moved participants from below-chance performance to above-chance performance.
Mira un rostro pulido en una pantalla y el instinto puede fallar: los rostros generados por IA —al menos los de personas blancas, según el estudio— pueden parecer más humanos que los reales. En la Universidad de Southampton, los investigadores probaron DISCERN-AI, una sesión de formación de 15 a 20 minutos que llevó a los participantes de un rendimiento inferior al azar a otro superior al azar.
That matters because synthetic faces are freely available online and already appear in romance scams, election interference, cyberbullying and espionage. A recent study found more than 7,000 accounts on X, formerly Twitter, using fake AI profile pictures to post spam. Mansi Pattni, co-lead author and a postgraduate researcher at Southampton, says people were more likely to select a hyperrealistic fake than a real face.
Esto importa porque los rostros sintéticos están disponibles libremente en internet y ya aparecen en estafas románticas, injerencias electorales, ciberacoso y espionaje. Un estudio reciente detectó más de 7.000 cuentas en X, antes Twitter, que usaban fotos de perfil falsas generadas por IA para publicar spam. Mansi Pattni, coautora principal e investigadora posgraduada en Southampton, afirma que las personas tenían más probabilidades de elegir un rostro falso hiperrealista que uno real.
DISCERN-AI does not ask trainees to memorize a single tell. Its first section reverses instincts: proportionate, familiar faces can be clues that an image was generated by AI, while a memorable face can signal authenticity. The second highlights polished, high-quality images as more likely to be AI and distinctive, quirky images as more likely to be real. The final section tells trainees to set aside smooth skin and smiling, which the researchers say are not useful signals.
DISCERN-AI no pide a los participantes que memoricen una única señal reveladora. Su primera sección invierte los instintos: los rostros proporcionados y familiares pueden ser indicios de que una imagen ha sido generada por IA, mientras que un rostro memorable puede indicar autenticidad. La segunda destaca que las imágenes pulidas y de alta calidad tienen más probabilidades de haber sido generadas por IA, y que las imágenes distintivas y peculiares tienen más probabilidades de ser reales. La sección final indica a los participantes que dejen de lado la piel lisa y las sonrisas, que según los investigadores no son señales útiles.
More than 600 participants were tested before and after training, against an untrained group, and in a surprise follow-up 20 days later. Tina Seabrooke, co-lead author of the paper, says the gains were not just greater skepticism: hit rates rose and false alarms fell, with the training also performing well compared with other misinformation treatments, such as spotting fake news. Computer models trained on the same cues achieved 94% accuracy, higher than the trainees.
Más de 600 participantes fueron evaluados antes y después de la formación, frente a un grupo sin formación y en un seguimiento sorpresa 20 días después. Tina Seabrooke, coautora principal del artículo, afirma que las mejoras no se debieron únicamente a un mayor escepticismo: aumentó la tasa de aciertos y disminuyeron las falsas alarmas. Además, la formación rindió bien en comparación con otros tratamientos contra la desinformación, como la detección de noticias falsas. Los modelos informáticos entrenados con las mismas señales alcanzaron una precisión del 94 %, una cifra superior a la de los participantes.
So, concretely, a short lesson could give people a better first filter for profile pictures used in scams, election interference or cyberbullying, without relying on a vague feeling that a face looks strange. The immediate beneficiaries would be people making quick judgments online, but the ceiling is still visible: machines using the same cues did better, and the Southampton team only says it plans to make the training accessible online in the near future. The study points to a practical human skill, not human-level detection.
En términos concretos, una lección breve podría proporcionar a las personas un mejor filtro inicial para las fotos de perfil utilizadas en estafas, injerencias electorales o ciberacoso, sin depender de la vaga sensación de que un rostro parece extraño. Los beneficiarios inmediatos serían quienes toman decisiones rápidas en internet, pero el límite sigue siendo evidente: las máquinas que utilizaron las mismas señales obtuvieron mejores resultados, y el equipo de Southampton solo afirma que planea ofrecer la formación en línea próximamente. El estudio apunta a una capacidad humana práctica, no a una detección al nivel de las máquinas.