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Coverage of the study reports that the researchers printed 302 AI-written genomes as DNA strands and mixed them with Escherichia coli bacteria. Some of them killed their targets. The work, led by Samuel King, a Stanford University PhD student, with the Arc Institute, has now been published in the journal Science.
La cobertura del estudio indica que los investigadores imprimieron 302 genomas escritos por IA en forma de hebras de ADN y los mezclaron con bacterias Escherichia coli. Algunos de ellos acabaron con sus objetivos. El trabajo, dirigido por Samuel King, estudiante de doctorado de la Universidad de Stanford, junto con el Arc Institute, acaba de publicarse en la revista Science.
The team did not start from nothing. It built on ΦX174, a natural bacteriophage, meaning a virus that infects bacteria, whose genome spans roughly 5,386 base pairs (the DNA letters) and encodes 11 genes. The AI models, called Evo, are genome language models, trained to read the structure of genetic sequences. The first Evo model, published in Science, was trained on 2.7 million prokaryotic and phage genomes. For the phage project, both models were then fine-tuned on around 15,000 genomes from the Microviridae family.
El equipo no partió de cero. Se basó en ΦX174, un bacteriófago natural, es decir, un virus que infecta bacterias, cuyo genoma abarca unos 5.386 pares de bases (las letras del ADN) y codifica 11 genes. Los modelos de IA, llamados Evo, son modelos de lenguaje genómico entrenados para leer la estructura de las secuencias genéticas. El primer modelo Evo, publicado en Science, se entrenó con 2,7 millones de genomas procariotas y fágicos. En el proyecto de fagos, ambos modelos se ajustaron después con unos 15.000 genomas de la familia Microviridae.
Generating a genome was only the first step. The team ran several rounds of computational and experimental filtering before printing anything. One of the designed phages, called Evo-Φ36, carried a shortened protein that did not function before when introduced into the natural virus. Coverage of the study reports 16 working genomes designed from scratch. A preprint had appeared on bioRxiv in September 2025, before the journal publication.
Generar un genoma fue solo el primer paso. El equipo realizó varias rondas de filtrado computacional y experimental antes de imprimir nada. Uno de los fagos diseñados, llamado Evo-Φ36, portaba una proteína acortada que, antes, no funcionaba al introducirla en el virus natural. La cobertura del estudio informa de 16 genomas funcionales diseñados desde cero. Un preprint había aparecido en bioRxiv en septiembre de 2025, antes de la publicación en la revista.
The biosecurity question follows directly from the technique. Johns Hopkins Center for Health Security researchers Thomas Inglesby and Moritz Hanke argue that the safety rules for this kind of work don't exist yet. Stanford and the Arc Institute have filed a provisional patent application covering the methods, and the inventors are named on it.
La cuestión de la bioseguridad se deriva directamente de la técnica. Los investigadores del Centro para la Seguridad de la Salud de Johns Hopkins Thomas Inglesby y Moritz Hanke sostienen que todavía no existen normas de seguridad para este tipo de trabajo. Stanford y el Arc Institute han presentado una solicitud de patente provisional que cubre los métodos, y los inventores figuran en ella.
Biology labs gain a design tool: instead of editing an existing virus, a model proposes whole genome sequences to be built and tested. MIT Technology Review presents the work as a new way of seeing biology, and its reporting says AI-generated life "isn't yet" a reality, though it "could be next". No date for practical use, no price, and no application beyond bacteria has been announced so far.
Los laboratorios de biología ganan una herramienta de diseño: en lugar de editar un virus existente, un modelo propone secuencias genómicas completas para construirlas y ponerlas a prueba. MIT Technology Review presenta el trabajo como una nueva forma de entender la biología, y en su reportaje afirma que la vida generada por IA «todavía no» es una realidad, aunque «podría ser lo siguiente». No hay fecha para un uso práctico, ni precio, y hasta ahora no se ha anunciado ninguna aplicación más allá de las bacterias.