Las dos versiones están alineadas bloque a bloque, en el orden del texto: titular, lo esencial y después párrafo a párrafo. Cuando la traducción ha fusionado o dividido un párrafo, la casilla correspondiente queda vacía — nunca emparejamos dos pasajes a ojo.
Somewhere under the ocean, a hydrophone, an underwater microphone, keeps recording humpback whale song. Fifty years of devices like it, plus wearable recorders small enough to follow a bat, have left researchers with heaps of recordings and a single hard question: what do the animals actually say to each other?
En algún lugar bajo el océano, un hidrófono, un micrófono submarino, sigue registrando el canto de las ballenas jorobadas. Cincuenta años de aparatos como este, junto con grabadoras portátiles lo bastante pequeñas como para seguir a un murciélago, han dejado a los investigadores con montañas de grabaciones y una sola pregunta difícil: ¿qué se dicen realmente los animales entre ellos?
Answering it is slow work. A prairie dog gives one series of yips when a coyote approaches and a different series when a hawk is nearby, so a sound means little until it is matched with what was happening around the animal. That matching is painstaking, especially for species that are hard to watch, like deep-diving whales or mole rats living underground. Communication also runs through channels people cannot easily perceive: visual cues, touch, pheromones, or a mix of signals. And without a multispecies Rosetta stone, a dictionary linking two languages, it is hard to know whether any translation is correct.
Responderla es un trabajo lento. Un perrito de la pradera emite una serie de gritos cortos cuando se acerca un coyote y otra distinta cuando hay un halcón cerca, de modo que un sonido significa poco hasta que se relaciona con lo que ocurre alrededor del animal. Esa correspondencia es laboriosa, sobre todo en especies difíciles de observar, como las ballenas que bucean a gran profundidad o las ratas topo que viven bajo tierra. Además, la comunicación también se produce por canales que las personas no perciben fácilmente: señales visuales, el tacto, las feromonas o una combinación de señales. Y sin una piedra Rosetta multiespecie, un diccionario que relacione dos lenguajes, es difícil saber si una traducción es correcta.
What has changed in the last decade is the sorting. Advances in AI can now detect different calls, separate which sounds belong to which animal, and spot patterns across recordings. The Earth Species Project, a nonprofit founded in 2018 to decode animal communication, used machine learning to detect the vocalizations of carrion crows and to determine which bird made each call. Sara Keen, one of the project's behavioral ecologists, points out that large language models such as Claude and ChatGPT excel at finding relationships between words. The project hopes its own model, NatureLM, trained on human speech, music and animal sounds, will be able to interpret the vocalizations of many species. That remains a hypothesis: the model has not yet been shown to translate anything.
Lo que ha cambiado en la última década es la clasificación. Los avances en IA permiten ahora detectar distintas llamadas, separar qué sonidos pertenecen a cada animal y encontrar patrones en grabaciones diversas. El Earth Species Project, una organización sin ánimo de lucro fundada en 2018 para descifrar la comunicación animal, usó aprendizaje automático para detectar las vocalizaciones de cuervos carroñeros y determinar qué ave emitía cada llamada. Sara Keen, una de las ecólogas del comportamiento del proyecto, señala que los grandes modelos de lenguaje, como Claude y ChatGPT, destacan en encontrar relaciones entre palabras. El proyecto espera que su propio modelo, NatureLM, entrenado con habla humana, música y sonidos animales, pueda interpretar las vocalizaciones de muchas especies. Eso sigue siendo una hipótesis: todavía no se ha demostrado que el modelo traduzca nada.
The limits are real. Yovel's concern is that models may treat acoustically similar sounds as equivalent even when they carry different meanings. Con Slobodchikoff, founder of the company Zoolingua, which works on dog-to-human speech, takes a broader view and argues that many animals share enough evolutionary structure that we should be able to understand them. He is betting on that similarity, not on a proof. As for a two-way conversation, no date has been given, and it is not clear whether it will happen at all.
Los límites son reales. La preocupación de Yovel es que los modelos traten como equivalentes sonidos acústicamente parecidos aunque tengan significados diferentes. Con Slobodchikoff, fundador de la empresa Zoolingua, que trabaja en la traducción del lenguaje de los perros a lenguaje humano, adopta una visión más amplia y sostiene que muchos animales comparten suficiente estructura evolutiva como para que deberíamos poder entenderlos. Apuesta por esa similitud, no por una prueba. En cuanto a una conversación en dos sentidos, no se ha dado ninguna fecha, y no está claro que llegue a producirse.
For now, the immediate gain is for researchers. Automatic sorting of calls by individual can cut the hours spent listening to recordings, and it makes it possible to study animals that are hard to observe, from deep-diving whales to subterranean mole rats. The translation ambition is years of work away, and its success depends on whether models can separate sounds that look alike from sounds that mean different things. The crow results show the first part is within reach.
Por ahora, la ganancia inmediata es para los investigadores. La clasificación automática de las llamadas por individuo puede reducir las horas dedicadas a escuchar grabaciones y permite estudiar animales difíciles de observar, desde las ballenas que bucean a gran profundidad hasta las ratas topo subterráneas. La ambición de la traducción está a años de distancia, y su éxito depende de que los modelos sepan separar sonidos que se parecen de sonidos que significan cosas distintas. Los resultados con los cuervos muestran que la primera parte está al alcance.