ComputaciónTexto original en inglés
Movandi unveils 75 fs clock synthesizers at 150 mW
The MV3564 and MV3514 combine a VCO and multi-PLL synchronization on TSMC’s 40nm RF CMOS process.
Redactado por IA1 fuente2 min
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Chips, litografía, eficiencia, cuántica: más computación con menos vatios, y qué haremos con ella.
La computación es el recurso oculto de todo lo demás: sin chips eficientes no hay inteligencia artificial, ni vehículos autónomos, ni redes inteligentes. La sección sigue la litografía que baja —2 nanómetros y más allá—, las arquitecturas que hacen más operaciones por vatio, las memorias, las interconexiones y la computación cuántica cuando produce resultados verificables en lugar de promesas.
Leemos las hojas de ruta de TSMC, Samsung, Intel y las fundiciones chinas, las publicaciones de arquitectura, los benchmarks independientes. El ángulo es constante: la eficiencia —el cálculo por unidad de energía— importa más que la potencia bruta, porque es la que decide lo que funcionará de verdad, del centro de datos al teléfono. Cada artículo da sus órdenes de magnitud y cita sus fuentes.
The MV3564 and MV3514 combine a VCO and multi-PLL synchronization on TSMC’s 40nm RF CMOS process.
UT Austin and TSMC tested magnetic-memory chips for AI tasks, including inference and neural-network training.
TSMC has developed and validated backside power delivery technology for its angstrom-class A16 process.