AI model scores 29.5% on ARC-AGI-1 at $0.00070
BDH-CQ uses 150 million parameters and recurrent internal memory instead of written chains of thought.
Modelos, agentes, aplicaciones: la inteligencia artificial puesta a trabajar en problemas reales.
Aquí la inteligencia artificial se juzga con pruebas: qué hace, para quién, a qué coste. La sección sigue los modelos y sus progresos medibles, los agentes que ejecutan tareas reales y, sobre todo, los despliegues — un hospital que criba a más pacientes, una red eléctrica mejor gestionada, una administración que responde antes. La IA espectáculo, las rondas de financiación sin producto y las profecías no tienen sitio.
Preferimos los casos de uso documentados, con las cifras delante: cuántos exámenes, qué tasa de error, qué ahorro. Los actores no occidentales —laboratorios chinos, indios, emiratíes— reciben el mismo trato que los estadounidenses, porque buena parte del despliegue real ocurre allí. Cada artículo cita sus fuentes y distingue el prototipo del servicio en producción.
BDH-CQ uses 150 million parameters and recurrent internal memory instead of written chains of thought.
City University of Hong Kong and Chinese University of Hong Kong researchers studied mice performing two tasks at once.
LL-Refiner handles lighting and scene structure at lower resolution before restoring fine details.
Researchers at Pusan National University developed two systems that combine specialized models for different kinds of movement.
Victoria University researchers trained two AI models on one million Reddit health-related threads.
University at Buffalo’s CrowdHydrology network spans 26 states and has collected more than 20,000 readings.
University students outside the US, including those in Japan, are eligible; the application deadline is December 31, 2026.
OpenAI showcased corporate and university research use cases for ChatGPT Work in Seoul's Samseong-dong district.