Les deux versions sont alignées bloc par bloc, dans l’ordre du texte : titre, l’essentiel, puis paragraphe par paragraphe. Quand la traduction a fusionné ou scindé un paragraphe, la case correspondante reste vide — on ne rapproche jamais deux passages au jugé.
At Baidu’s August 27 product release, one number put the office-AI race into perspective: Dazi had reached 6.74 million monthly active desktop users in July, growing 1,063.79% in a month. The AICPB ranking placed it second behind Tencent’s WorkBuddy, at 11.15 million users. Baidu said Dazi’s user base had grown nearly ninefold over the previous month.
Lors de la présentation des produits de Baidu le 27 août, un chiffre a permis de remettre la course à l’IA bureautique en perspective : Dazi avait atteint 6,74 millions d’utilisateurs actifs mensuels sur ordinateur en juillet, en progressant de 1 063,79 % sur un mois. Le classement AICPB le plaçait deuxième derrière WorkBuddy de Tencent, qui comptait 11,15 millions d’utilisateurs. Baidu a indiqué que la base d’utilisateurs de Dazi avait presque été multipliée par neuf au cours du mois précédent.
The speed is visible in the product itself. Since launching in March, Dazi has gone through roughly 150 iterations, sometimes shipping almost one release a day. Its enterprise edition now bundles 15 suites and 96 skills covering finance, legal, product and research and development, operations, and human resources. Daily questions have grown 60-fold since launch, while website visits rose 845% month over month in July.
Cette vitesse se reflète dans le produit lui-même. Depuis son lancement en mars, Dazi a connu environ 150 itérations, avec parfois près d’une mise à jour par jour. Son édition pour entreprises regroupe désormais 15 suites et 96 compétences couvrant la finance, le droit, les produits et la recherche et développement, les opérations et les ressources humaines. Le nombre de questions quotidiennes a été multiplié par 60 depuis le lancement, tandis que les visites du site ont augmenté de 845 % sur un mois en juillet.
Baidu’s argument is that a useful agent needs more than a stronger model. Executive vice president Shen Dou said it must understand the user, assemble the right tools, and apply professional methods. Dazi draws on Baidu’s AI cloud and its ability to customize delivery, while Tencent’s WorkBuddy is oriented toward communication and documents, and Alibaba’s Qwen toward team collaboration.
Pour Baidu, un agent utile doit être plus qu’un modèle plus puissant. Shen Dou, vice-président exécutif, a déclaré qu’il devait comprendre l’utilisateur, réunir les bons outils et appliquer des méthodes professionnelles. Dazi s’appuie sur le cloud IA de Baidu et sur sa capacité à personnaliser le déploiement, tandis que WorkBuddy de Tencent est davantage axé sur la communication et les documents, et Qwen d’Alibaba sur la collaboration d’équipe.
That product focus fits chairman Robin Li’s broader measure of progress: DAA, or daily active agents, which counts agents completing tasks each day rather than tokens consumed. Baidu is applying the idea to ERNIE through products including AI search, digital humans, Miaoda, Famou and Dazi. The proposed loop is straightforward: applications expose valuable tasks, the model improves at them, and usage supplies data for the next iteration.
Cette orientation produit correspond à la mesure plus large des progrès défendue par le président Robin Li : DAA, ou agents actifs quotidiens, qui comptabilise les agents accomplissant des tâches chaque jour plutôt que les jetons consommés. Baidu applique cette idée à ERNIE à travers plusieurs produits, dont la recherche par IA, les humains numériques, Miaoda, Famou et Dazi. La boucle proposée est simple : les applications font émerger les tâches utiles, le modèle s’améliore dans leur exécution et l’usage fournit les données nécessaires à l’itération suivante.
So what changes in practice? Enterprises can access one Dazi edition across a wider set of office functions, with customization built into Baidu’s pitch rather than treated as an afterthought. For Baidu, the early evidence is reach and rapid iteration; it is not yet proof of durable retention or task quality. The user and growth figures come from the AICPB ranking and Baidu’s own disclosure, and the company’s larger bet is still that repeated task completion—not raw model usage—will decide which office agent lasts.
Qu’est-ce qui change en pratique ? Les entreprises peuvent accéder à une seule édition de Dazi couvrant un éventail plus large de fonctions bureautiques, la personnalisation étant au cœur de la promesse de Baidu plutôt que reléguée au second plan. Pour Baidu, les premiers éléments montrent une large portée et une itération rapide, mais ne prouvent pas encore une fidélisation durable ni la qualité des tâches exécutées. Les chiffres d’utilisateurs et de croissance proviennent du classement AICPB et des propres déclarations de Baidu, et le pari plus vaste de l’entreprise reste que l’accomplissement répété de tâches — plutôt que l’usage brut du modèle — déterminera quel agent bureautique s’inscrira dans la durée.