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An engineer types a design request. Instead of stopping at a chatbot’s answer, the instruction can move into Bentley’s software: the company’s Model Context Protocol (MCP) servers for STAAD.Pro and MicroStation have won a Gold Stevie Award for Technology Breakthrough of the Year in construction and civil engineering technology.
Un ingénieur saisit une demande de conception. Plutôt que de s’arrêter à la réponse d’un chatbot, l’instruction peut être exécutée dans les logiciels de Bentley : les serveurs Model Context Protocol (MCP) de l’entreprise pour STAAD.Pro et MicroStation ont remporté un Gold Stevie Award dans la catégorie Technology Breakthrough of the Year, dédiée aux technologies de la construction et du génie civil.
The mechanism is direct. Bentley’s MCP connection lets an AI assistant interpret design intent in natural language, while STAAD.Pro or MicroStation carries out the modeling and analysis. In STAAD.Pro, structural engineers can query models, define load cases, extract analysis results and support design optimization. In MicroStation, the same approach extends to CAD — computer-aided design — and BIM, or building information modeling, workflows.
Le mécanisme est direct. La connexion MCP de Bentley permet à un assistant IA d’interpréter une intention de conception en langage naturel, tandis que STAAD.Pro ou MicroStation réalise la modélisation et l’analyse. Dans STAAD.Pro, les ingénieurs en structure peuvent interroger des modèles, définir des cas de charge, extraire des résultats d’analyse et contribuer à l’optimisation de la conception. Dans MicroStation, la même approche s’étend aux flux de travail de CAO — conception assistée par ordinateur — et de BIM, ou modélisation des informations du bâtiment.
A recent MicroStation demonstration recreated the parametric geometry of London’s Gherkin tower from a text prompt. That does not mean a complete building design can be safely delegated to an assistant. Bentley’s description keeps the engineer in the loop: users can inspect the AI’s reasoning, adjust the model and validate the design against accuracy, safety and compliance requirements using Bentley’s tools.
Une récente démonstration sur MicroStation a recréé la géométrie paramétrique de la tour Gherkin, à Londres, à partir d’une invite textuelle. Cela ne signifie pas qu’une conception complète de bâtiment puisse être confiée sans risque à un assistant. La présentation de Bentley maintient l’ingénieur dans la boucle : les utilisateurs peuvent examiner le raisonnement de l’IA, ajuster le modèle et valider la conception au regard des exigences de précision, de sécurité et de conformité à l’aide des outils de Bentley.
The recognition came through the 2026 Stevie Awards for Technology Excellence, where more than 180 technology and business professionals judged nominations through independent scoring. ARC Advisory Group called Bentley’s approach a structured path for applying AI in infrastructure engineering, because assistants coordinate tasks through validated tools while engineers retain approval and final judgment.
Cette distinction a été attribuée lors des Stevie Awards for Technology Excellence 2026, où plus de 180 professionnels des technologies et du monde des affaires ont évalué les candidatures selon un processus de notation indépendant. ARC Advisory Group a qualifié l’approche de Bentley de méthode structurée pour appliquer l’IA à l’ingénierie des infrastructures, car les assistants coordonnent les tâches au moyen d’outils validés, tandis que les ingénieurs conservent l’approbation et le jugement final.
So what changes in practice? The useful shift is not simply asking an AI to explain an engineering model. It is giving the assistant a controlled route into the applications where models, loads, analysis results and parametric geometry already live. For engineers, that could make repetitive exploration and model queries easier to initiate in plain language. The announcement does not report independent benchmarks, user numbers or field performance, so the award marks recognition of the workflow rather than proof of its results in live projects.
Qu’est-ce qui change en pratique ? Le changement utile ne consiste pas simplement à demander à une IA d’expliquer un modèle d’ingénierie. Il consiste à donner à l’assistant un accès contrôlé aux applications où résident déjà les modèles, les charges, les résultats d’analyse et la géométrie paramétrique. Pour les ingénieurs, cela pourrait faciliter le lancement en langage courant d’explorations répétitives et de requêtes sur les modèles. L’annonce ne fournit ni benchmarks indépendants, ni nombre d’utilisateurs, ni résultats sur le terrain : le prix récompense donc le flux de travail, sans prouver ses résultats dans des projets réels.