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Years before anyone is told they have pancreatic cancer, the body is already changing. At Mayo Clinic, a team led by former research fellow Aleksander Bogdanski tracked how the balance of muscle and fat shifted over time in people who later developed the disease. The change showed up on abdominal CT scans that had already been taken.
Des années avant qu'un patient ne apprenne qu'il est atteint d'un cancer du pancréas, son organisme a déjà commencé à changer. À la Mayo Clinic, une équipe dirigée par l'ancien chercheur postdoctoral Aleksander Bogdanski a suivi l'évolution de l'équilibre entre muscle et graisse chez des personnes qui ont développé la maladie par la suite. Ces changements apparaissaient sur des scanners abdominaux déjà réalisés.
The stakes are high. Pancreatic cancer remains one of the deadliest cancers, largely because most patients are diagnosed after the disease has already spread. Current surveillance programs focus mainly on people with inherited genetic risk or strong family histories, yet most pancreatic cancers occur outside those high-risk groups. Early warning signs for the rest of the population are therefore scarce.
Les enjeux sont considérables. Le cancer du pancréas reste l'un des cancers les plus meurtriers, en grande partie parce que la plupart des patients sont diagnostiqués après que la maladie s'est déjà propagée. Les programmes de surveillance actuels visent surtout les personnes présentant un risque génétique héréditaire ou des antécédents familiaux marqués, alors que la plupart des cancers du pancréas surviennent en dehors de ces groupes à haut risque. Les signaux d'alerte précoces pour le reste de la population sont donc rares.
The researchers analyzed scans from 1,825 patients with pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC), the most common type of the disease, and 3,650 matched controls from Mayo Clinic sites in Arizona, Florida and Minnesota. An artificial intelligence–based tool measured skeletal muscle, subcutaneous fat (under the skin) and visceral fat (around the organs) over time. Compared with controls, patients who later developed cancer showed significantly steeper declines in both subcutaneous and visceral fat during the three years before diagnosis. Differences in muscle mass were most apparent in the final 12 months.
Les chercheurs ont analysé les scanners de 1 825 patients atteints d'un adénocarcinome canalaire du pancréas (PDAC), le type le plus courant de la maladie, ainsi que ceux de 3 650 témoins appariés issus des sites de la Mayo Clinic en Arizona, en Floride et au Minnesota. Un outil fondé sur l'intelligence artificielle a mesuré au fil du temps la masse musculaire squelettique, la graisse sous-cutanée (sous la peau) et la graisse viscérale (autour des organes). Par rapport aux témoins, les patients qui ont développé un cancer par la suite présentaient des baisses nettement plus marquées de la graisse sous-cutanée comme de la graisse viscérale durant les trois ans précédant le diagnostic. Les différences de masse musculaire étaient surtout visibles dans les 12 derniers mois.
“Pancreatic cancer often develops silently, making early detection extremely challenging,” says Yan Bi, M.D., Ph.D., a gastroenterologist at Mayo Clinic and senior author of the study. The measures reached what the researchers describe as moderate discriminatory ability: they separate future patients from controls, but imperfectly, and the authors present them as additional information for risk assessment, not a replacement for existing methods. Michael Wallace, M.D., a Mayo Clinic gastroenterologist and corresponding author, says the changes are “detectable on routine CT scans and differ from the changes observed in similar patients without cancer.”
« Le cancer du pancréas se développe souvent silencieusement, ce qui rend la détection précoce extrêmement difficile », explique Yan Bi, M.D., Ph.D., gastro-entérologue à la Mayo Clinic et auteur principal de l'étude. Les mesures ont atteint ce que les chercheurs qualifient de capacité discriminante modérée : elles permettent de distinguer les futurs patients des témoins, mais de manière imparfaite, et les auteurs les présentent comme une information complémentaire pour l'évaluation du risque, et non comme un remplacement des méthodes existantes. Michael Wallace, M.D., gastro-entérologue à la Mayo Clinic et auteur correspondant, affirme que les changements sont « détectables sur les scanners de routine et diffèrent de ceux observés chez des patients comparables sans cancer ».
For people who already undergo routine CT scans, the practical gain would be a risk signal drawn from images that exist anyway, before the cancer is clinically detected. The next step is algorithms that combine body composition with other routinely collected clinical factors and imaging biomarkers to flag patients at increased risk. The sources give no date for that tool and no clinical validation, so for now this remains a research finding.
Pour les personnes qui passent déjà des scanners de routine, le gain pratique serait un signal de risque tiré d'images existantes, avant que le cancer ne soit cliniquement détecté. La prochaine étape consiste à mettre au point des algorithmes combinant la composition corporelle à d'autres facteurs cliniques couramment recueillis et à des biomarqueurs issus de l'imagerie, afin de signaler les patients exposés à un risque accru. Les sources ne donnent aucune date pour cet outil ni aucune validation clinique : pour l'instant, il ne s'agit donc que d'un résultat de recherche.