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在宿迁，居民可以戴上JoyEgoCam，在叠被子、擦桌子、择菜等家务中记录动作；京东与宿迁联合建设的具身智能数据采集社区已于今年5月运行。与此同时，觅蜂科技旗下“觅蜂派”App已经上线，待正式向公众开放后，用户可以租用采集设备、领取任务，上传经审核有效的视频和数据后获得现金收益。
À Suqian, les habitants peuvent porter une JoyEgoCam pour enregistrer leurs gestes pendant qu’ils plient des couvertures, essuient la table ou préparent des légumes ; la communauté de collecte de données pour l’intelligence incarnée construite conjointement par JD.com et Suqian est opérationnelle depuis mai de cette année. Parallèlement, l’application « Mifeng Pai », développée par Mifeng Technology, est déjà disponible. Après son ouverture officielle au public, les utilisateurs pourront louer des équipements de collecte, accepter des missions et percevoir une rémunération en espèces après avoir téléversé des vidéos et des données jugées valides après examen.
规模是这条路必须回答的问题。姚卯青在8月31日的群访中，把具身智能下一阶段的数据需求指向“千万乃至亿小时”，并承认依靠现有模式线性复制“非常难”。传统数采工厂把机器人、遥操作设备、操作人员和模拟环境集中在一起，反复完成抓取、搬运、整理等任务；如果需求突然扩大，就不能只靠同步增加厂房、机器人和遥操作员。
La question de l’échelle est incontournable. Lors d’un entretien collectif le 31 août, Yao Maoqing a estimé que les besoins en données de la prochaine étape de l’intelligence incarnée atteindraient « des dizaines, voire des centaines de millions d’heures », reconnaissant qu’il serait « très difficile » de reproduire linéairement le modèle actuel. Les usines traditionnelles de collecte réunissent robots, équipements de téléopération, opérateurs et environnements simulés pour répéter des tâches de préhension, de transport et de rangement ; si la demande augmente soudainement, il ne suffira pas d’ajouter au même rythme des bâtiments, des robots et des téléopérateurs.
美国Figure正在验证另一种组织方式。其人形机器人数据项目Index此前已秘密运行4个月，普通人可以在家庭或工作场所完成做饭、清洁、洗衣、整理货架等任务并上传数据。截至8月25日，Index已覆盖108个国家，有超过4.4万名周活跃参与者上传1600多万条视频，Figure已向数据贡献者支付1500万美元，并计划未来12个月在数据和算力上投入超过10亿美元。
L’américaine Figure teste une autre organisation. Son projet de données pour robots humanoïdes, Index, avait auparavant fonctionné secrètement pendant 4 mois. Des particuliers pouvaient accomplir des tâches comme cuisiner, nettoyer, faire la lessive ou ranger des rayons à leur domicile ou sur leur lieu de travail, puis téléverser les données. Au 25 août, Index couvrait 108 pays ; plus de 44 000 participants actifs chaque semaine avaient téléversé plus de 16 millions de vidéos. Figure avait versé 15 millions de dollars aux contributeurs et prévoit d’investir plus de 1 milliard de dollars dans les données et la puissance de calcul au cours des 12 prochains mois.
中国的做法正在分出几条路径：觅蜂更接近平台化众包，京东更接近企业场景加社区动员，贵州惠水则加入政府和地方资源协调。京东规划仅在宿迁发动超过10万名市民，覆盖家庭、办公室、工厂、物流、商店、环卫等100多个细分场景；更大的目标是发动内部超过10万名员工和外部50万名各行业人员，在两年内积累超过1000万小时真实场景数据。当地披露，现有采集已覆盖8大产业门类、50余个真实场景，年交付上万小时高质量数据。
En Chine, plusieurs voies se dessinent : Mifeng se rapproche d’un modèle de crowdsourcing via une plateforme, JD.com privilégie l’association de situations d’entreprise et de mobilisation communautaire, tandis que Huishui, dans le Guizhou, ajoute la coordination des pouvoirs publics et des ressources locales. JD.com prévoit de mobiliser à Suqian plus de 100 000 habitants, dans plus de 100 catégories de situations, notamment au domicile, au bureau, dans les usines, la logistique, les commerces et les services de propreté urbaine. Son objectif plus large est de mobiliser plus de 100 000 salariés en interne et 500 000 personnes issues de différents secteurs à l’extérieur, afin d’accumuler en 2 ans plus de 10 millions d’heures de données issues de situations réelles. Selon les informations communiquées localement, la collecte actuelle couvre déjà 8 grandes catégories industrielles et plus de 50 situations réelles, avec une livraison annuelle de plus de 10 000 heures de données de haute qualité.
具体到普通人，眼前得到的是按审核通过的数据领取现金，而不是一套稳定的工资体系。行业中出现过“时薪15元”或“一天120元”的项目报价，但姚卯青强调，不同场景尚无标准定价，稀缺程度、进入难度和交付时效都会改变价格。对企业而言，拆散工厂的价值在于把设备带入真实工作和生活，而不是简单增加采集员；这可能让社会本身成为更大的数据生产场所。
Pour les particuliers, le gain immédiat consiste à recevoir une rémunération en espèces en fonction des données validées, et non un salaire stable dans le cadre d’un système établi. Des projets ont affiché des tarifs de « 15 yuans de l’heure » ou de « 120 yuans par jour », mais Yao Maoqing souligne qu’il n’existe encore aucun barème standard selon les situations : la rareté, la difficulté d’accès et les délais de livraison peuvent tous modifier le prix. Pour les entreprises, l’intérêt de sortir des usines est d’introduire les équipements dans les activités réelles et la vie quotidienne, plutôt que d’augmenter simplement le nombre de collecteurs ; la société elle-même pourrait ainsi devenir un espace de production de données bien plus vaste.
真正的门槛随之从招人转向获得现实世界的进入权。家庭涉及隐私，企业涉及商业机密，医院、工厂、仓库和养老机构还牵涉第三方权益；会修车的工人，也不代表可以戴着设备进入车间并把全过程上传。在以个人同意作为个人信息处理基础的情况下，中国的个人信息保护法要求取得个人在充分知情下自愿、明确作出的同意；数据安全法要求数据收集采取合法、正当方式。技能属于工人、场景属于企业、设备由数据公司提供、平台负责加工、机器人公司买走数据的链条，仍需要回答谁拥有数据以及贡献动作的人如何分享价值。因而，“给机器人打工”更像一种正在形成的生产方式，而不是成熟职业。
Le véritable obstacle se déplace donc du recrutement vers l’obtention d’un droit d’accès au monde réel. Les foyers impliquent la vie privée, les entreprises leurs secrets commerciaux, tandis que les hôpitaux, les usines, les entrepôts et les établissements pour personnes âgées soulèvent aussi la question des droits des tiers. Un ouvrier qui sait réparer des voitures ne peut pas pour autant entrer dans un atelier avec un équipement sur lui et téléverser l’intégralité du processus. Lorsque le consentement individuel constitue la base du traitement des informations personnelles, la loi chinoise sur la protection des informations personnelles exige un consentement volontaire et explicite, donné en toute connaissance de cause ; la loi sur la sécurité des données impose que la collecte soit réalisée de manière légale et légitime. La chaîne dans laquelle les compétences appartiennent à l’ouvrier, le lieu à l’entreprise, l’équipement à la société de données, le traitement à la plateforme et les données achetées par l’entreprise de robotique doit encore répondre à deux questions : qui possède les données et comment les personnes qui fournissent les gestes doivent-elles se partager la valeur ? « Travailler pour les robots » ressemble donc davantage à un mode de production en train de se former qu’à un métier arrivé à maturité.