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IBM lance Granite 4.2, ses modèles de raisonnement ouverts

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Traduit par IA, langue d’origine : anglais — voir le texte original. 2 langues disponibles, la vôtre s’ajoute en un clic.

La dernière version de Granite est conçue pour sortir du cloud et fonctionner sur la machine ou l’infrastructure d’un développeur. IBM a lancé Granite 4.2, une famille à poids ouverts conçue pour être téléchargée et hébergée soi-même, en versions 3B, 8B et 30B paramètres. Les nouveaux modèles sont présentés comme le volet de la famille de modèles de langage Granite d’IBM consacré au raisonnement.

Les trois variantes partagent nativement une fenêtre de contexte de 128 000 tokens et une architecture à décodeur seul. Chaque modèle dispose ainsi de la même capacité annoncée à gérer un long contexte, tandis que leur entraînement diffère dans les versions les plus grandes. Les modèles 8B et 30B ont suivi une phase d’apprentissage par renforcement agentique destinée à élargir l’utilisation des outils : utiliser un terminal, effectuer des recherches sur le web et travailler avec des outils externes.

Le plus petit modèle n’est pas pour autant exclu de ce fonctionnement. La version 3B prend également en charge les outils, rapporte Ars Technica, mais n’a pas bénéficié du même niveau d’entraînement spécialisé que les versions 8B et 30B. Le compte rendu disponible ne fournit pas de résultats comparatifs concernant ces tâches.

Le terme « raisonnement » mérite également une définition précise. Dans ce contexte, il désigne un raisonnement fonctionnel : utiliser une chaîne de pensée et faire suivre des résultats intermédiaires sur plusieurs étapes. Il ne signifie pas que les modèles comprennent consciemment un problème comme le ferait une personne, une distinction qu’Ars Technica explicite.

Concrètement, Granite 4.2 offre aux équipes un nouvel ensemble de modèles exécutables localement, qu’elles peuvent tester et connecter à des outils, les versions les plus grandes ayant bénéficié d’un entraînement ciblé pour ces interactions. Le bénéfice immédiat est de pouvoir exécuter les modèles localement.

128 000 tokensFenêtre de contexte native pour les modèles Granite 4.2

Sources — lire les originaux(heure de Paris)

Ars TechnicaEN
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