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For anyone making an advertisement, an animated sequence or a short film with AI, the hard part has rarely been getting one striking shot. It has been getting the tenth shot to show the same character as the first, and making the cuts between them read as one story. Kling AI's new model, Kling 4.0, is built around that problem rather than around the picture alone.
Pour quiconque réalise une publicité, une séquence animée ou un court-métrage avec l’IA, la difficulté n’a guère été d’obtenir un plan saisissant. Elle a consisté à faire en sorte que le dixième plan montre le même personnage que le premier, et que les raccords entre eux se lisent comme une seule histoire. Le nouveau modèle de Kling AI, Kling 4.0, est conçu autour de ce problème plutôt qu’autour de la seule image.
The mechanism rests on two tools. The first is what the company calls multimodal reference assets: the model accepts up to 15 inputs, which can be images, videos or audio, to learn how a video should look and feel. The second is keyframes, with up to 10 control points that plan a character's state, a change of action or a scene transition. The distinction is simple: references tell the model what the film should look like, and keyframes tell it how the story should move from one moment to the next. Until now, most AI video tools worked mainly from a text prompt, which makes it hard to describe a character's appearance, a camera move or the rhythm of an action precisely.
Le mécanisme repose sur deux outils. Le premier est ce que l’entreprise appelle les ressources de référence multimodales : le modèle accepte jusqu’à 15 entrées, qui peuvent être des images, des vidéos ou des fichiers audio, pour apprendre à quoi doit ressembler une vidéo et quelle impression elle doit donner. Le second est constitué des images-clés, avec jusqu’à 10 points de contrôle qui planifient l’état d’un personnage, un changement d’action ou une transition de scène. La distinction est simple : les références indiquent au modèle à quoi doit ressembler le film, et les images-clés lui indiquent comment l’histoire doit passer d’un moment à l’autre. Jusqu’ici, la plupart des outils de vidéo IA fonctionnaient surtout à partir d’une consigne textuelle, ce qui rend difficile la description précise de l’apparence d’un personnage, d’un mouvement de caméra ou du rythme d’une action.
Duration is part of the update too. Kling 4.0 generates up to 30 seconds of video natively in a single generation, and existing videos can be extended. But the company's spokesperson is clear that length does not solve the core issue. As clips get longer, the model has to keep character identity, spatial relationships, action continuity, camera direction, lighting and audio-visual synchronisation consistent, and a few seconds of convincing footage can be obtained through repeated attempts and selection in a way a longer work cannot.
La durée fait aussi partie de la mise à jour. Kling 4.0 génère nativement jusqu’à 30 secondes de vidéo en une seule génération, et des vidéos existantes peuvent être prolongées. Mais le porte-parole de l’entreprise est clair : la longueur ne règle pas le problème central. À mesure que les clips s’allongent, le modèle doit maintenir la cohérence de l’identité des personnages, des relations spatiales, de la continuité de l’action, de la direction de caméra, de l’éclairage et de la synchronisation audiovisuelle. Or quelques secondes d’images convaincantes peuvent être obtenues par des essais répétés et une sélection, ce qui n’est pas possible pour une œuvre plus longue.
For professional creators, the gain would be fewer wasted attempts, if the features perform as described. The company says the company's next priorities are more precise creative control and a better understanding of scripts and storyboards. No timeline for wider availability was given in the material available for this article, and the effectiveness of these tools will depend on how complicated the scenes are. The figures and claims come from Kling AI itself, and no independent test is reported here.
Pour les créateurs professionnels, le gain serait moins de tentatives perdues, si les fonctions tiennent leurs promesses. L’entreprise affirme que ses prochaines priorités sont un contrôle créatif plus précis et une meilleure compréhension des scénarios et des storyboards. Aucun calendrier de disponibilité élargie n’a été communiqué dans les éléments disponibles pour cet article, et l’efficacité de ces outils dépendra de la complexité des scènes. Les chiffres et affirmations proviennent de Kling AI elle-même, et aucun test indépendant n’est rapporté ici.
The test that matters, then, is not whether an AI model can produce a convincing shot. It is whether it can deliver the right shots, in the right order, consistently enough to serve a larger story. Human judgment remains essential for story development, shot selection and editing. What the update suggests is that the field is moving from making individual clips to making the production process itself more predictable.
Le test qui compte, donc, n’est pas de savoir si un modèle d’IA peut produire un plan convaincant. Il est de savoir s’il peut livrer les bons plans, dans le bon ordre, avec assez de constance pour servir un récit plus vaste. Le jugement humain reste indispensable pour l’écriture du scénario, le choix des plans et le montage. Ce que suggère cette mise à jour, c’est que le domaine passe de la création de clips individuels à un processus de production lui-même plus prévisible.