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On a die-cast metal part more than two metres long, the job was to find imperfections across close to 3,000 imaging positions and finish the work within ten minutes. A conventional robot following a fixed grinding path, says Zhang Zhiqi, chairman and chief executive of Microintelligence, would need about an hour. A skilled worker needed only seven or eight minutes, because the worker looked for flaws and concentrated on the places that needed attention, while the programmed machine followed its route.
Sur une pièce en métal moulé sous pression de plus de deux mètres de long, il fallait repérer les imperfections sur près de 3 000 positions d'imagerie et terminer le travail en dix minutes. Un robot classique suivant une trajectoire de ponçage fixe, affirme Zhang Zhiqi, président et directeur général de Microintelligence, mettrait environ une heure. Un ouvrier qualifié n'avait besoin que de sept ou huit minutes, car il cherchait les défauts et se concentrait sur les endroits qui le réclamaient, alors que la machine programmée suivait son itinéraire.
Microintelligence was founded in 2018 in Changzhou and started with a narrower task: helping manufacturers check whether their products were good enough to ship. That is harder than it sounds. A defect can be small, its appearance can vary, and the surface carrying it can be difficult to photograph. Baidu, a technology partner, described an early system that used machine vision and deep learning to locate and classify defects, with cameras covering several sides of an object, and identified lighting and algorithms as its two central difficulties.
Microintelligence a été fondée en 2018 à Changzhou et a débuté par une mission plus restreinte : aider les fabricants à vérifier que leurs produits étaient assez bons pour être expédiés. C'est plus difficile qu'il n'y paraît. Un défaut peut être minuscule, son apparence peut varier, et la surface qui le porte peut être malaisée à photographier. Baidu, partenaire technologique, a décrit un premier système qui utilisait la vision artificielle et l'apprentissage profond pour localiser et classer les défauts, avec des caméras couvrant plusieurs faces d'un objet, et qui identifiait l'éclairage et les algorithmes comme ses deux principales difficultés.
The casting project pushed the company one step further. Die casting forces molten metal into a mould, and the finished part often still needs trimming, such as removing a burr, a thin ridge of excess metal along an edge. Where that work sits differs from part to part. A 2024 report from the China Electronics Standardization Institute documents how Microintelligence's systems link the two steps: inspection software records and analyses defects, then generates positions and paths for a grinding robot. The sources note that not every defect can be repaired. What changes is that the machine's next movement depends on what the inspection found.
Le projet de moulage a poussé l'entreprise un cran plus loin. Le moulage sous pression force le métal en fusion dans un moule, et la pièce obtenue doit souvent encore être ébarbée, c'est-à-dire débarrassée d'une bavure, une fine arête de métal en excès le long d'un bord. L'emplacement de ce travail varie d'une pièce à l'autre. Un rapport de 2024 de l'Institut chinois de normalisation électronique montre comment les systèmes de Microintelligence relient les deux étapes : le logiciel d'inspection enregistre et analyse les défauts, puis génère les positions et les trajectoires d'un robot de ponçage. Les sources précisent que tous les défauts ne peuvent pas être réparés. Ce qui change, c'est que le mouvement suivant de la machine dépend de ce que l'inspection a trouvé.
The company also changed shape. In December 2022 it acquired Jiangsu Zhiyun Tiangong, which its listing document describes as a turning point toward embodied-intelligence industrial robots. Zhang, who had founded Zhiyun Tiangong in 2021, became chairman in January 2023; his earlier career included roles at SAP and Baidu's intelligent cloud business.
L'entreprise a aussi changé de forme. En décembre 2022, elle a racheté Jiangsu Zhiyun Tiangong, que son document d'introduction en bourse présente comme un tournant vers les robots industriels à intelligence incarnée. Zhang, qui avait fondé Zhiyun Tiangong en 2021, en est devenu président en janvier 2023 ; sa carrière précédente comprenait des postes chez SAP et dans la division cloud intelligent de Baidu.
For a factory, the change is practical. Inspection and rework have usually been separate jobs, and the second waits for the first. If a camera can decide where a robot works, the rework can follow the flaw rather than a fixed programme. The sources do not say how many customers use this, what it costs, or when it would spread beyond this kind of casting. The one figure on the table, the CEO's comparison, is his own and awaits independent testing. The company's proposed Hong Kong listing will bring more detail into the open, and that is where the next numbers should appear.
Pour une usine, le changement est concret. L'inspection et la reprise ont généralement été deux opérations distinctes, la seconde attendant la première. Si une caméra peut décider où travaille un robot, la reprise peut suivre le défaut plutôt qu'un programme figé. Les sources ne disent pas combien de clients utilisent ce dispositif, ce qu'il coûte, ni quand il pourrait s'étendre au-delà de ce type de pièces moulées. Le seul chiffre avancé, la comparaison du PDG, est le sien et attend d'être testé de façon indépendante. La cotation envisagée de l'entreprise à Hong Kong apportera davantage de détails au grand jour, et c'est là que devraient apparaître les prochains chiffres.