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Nvidia lance un outil gratuit pour mutualiser les PC inutilisés

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Traduit par IA, langue d’origine : anglais — voir le texte original. 5 langues disponibles, la vôtre s’ajoute en un clic.

Lorsqu’un ordinateur de bureau domestique est inactif, Nvidia veut qu’il fasse davantage que patienter : son nouveau Personal AI Router gratuit, ou PAIR, relie les ordinateurs compatibles du réseau et les utilise pour l’inférence IA locale. Malgré son nom, PAIR est un logiciel open source, pas un routeur matériel.

Le logiciel détecte les PC compatibles, les relie et les prépare aux tâches d’IA avec des outils comme Ollama et LM Studio. La liste du matériel est principalement axée sur Nvidia : les cartes GeForce RTX série 20 et ultérieures, les GPU RTX Pro et les systèmes DGX Spark sont pris en charge. Les puces Apple M4 ou ultérieures fonctionnent également.

Le mécanisme est distribué. PAIR utilise les ordinateurs lorsqu’ils sont inactifs, puis permet aux systèmes connectés de traiter les demandes en parallèle. Cela convient aux workflows agentiques, dans lesquels les tâches complexes sont divisées en travaux plus petits, et Nvidia affirme que cette approche devrait éviter les goulets d’étranglement importants sur un seul GPU.

Le réseau n’est pas conçu pour confisquer un ordinateur à son propriétaire. PAIR peut s’adapter lorsque des appareils rejoignent le réseau ou le quittent, notamment quand quelqu’un commence à jouer sur un PC de bureau. Lors d’un point presse, Seth Schneider, chef de produit chez Nvidia, a décrit un foyer rempli d’ordinateurs puissants qui pourraient faire davantage grâce au logiciel.

Concrètement : un foyer disposant de plusieurs machines compatibles peut utiliser leur capacité inactive pour l’inférence IA locale et le traitement en parallèle, plutôt que de considérer chaque ordinateur comme une ressource isolée. Les premiers bénéficiaires sont les personnes qui possèdent déjà du matériel pris en charge et souhaitent exécuter des tâches d’IA locale avec des outils comme Ollama ou LM Studio.

Il s’agit du lancement d’un logiciel, pas d’une nouvelle machine Nvidia. Son utilité dépend toujours de la présence d’ordinateurs compatibles sur le réseau domestique. PAIR constitue néanmoins une tentative concrète pour faire fonctionner le matériel existant d’un foyer davantage comme un centre de données IA personnel.

RTX série 20Cartes GeForce RTX prises en charge à partir de cette génération

Sources — lire les originaux(heure de Paris)

The VergeEN
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