Onshape permet aux ingénieurs de créer des fonctionnalités CAD personnalisées en langage naturel

Un ingénieur a besoin d’une fonctionnalité CAD personnalisée, mais la première étape ne consiste plus forcément à écrire du code. PTC a annoncé la disponibilité d’une nouvelle capacité FeatureScript MCP Server dans Onshape Labs, qui permet aux ingénieurs de décrire la fonctionnalité en langage naturel, tandis que l’IA aide à la créer, la tester, la déboguer et l’affiner dans FeatureScript.

FeatureScript est le langage de programmation d’Onshape pour l’automatisation CAD. Il permet aux entreprises de capitaliser sur leurs connaissances en ingénierie, d’automatiser les tâches de conception répétitives et de créer des outils personnalisés pour leurs propres processus. Le nouveau serveur connecte directement ce code à des grands modèles de langage capables de programmer — les LLM, des logiciels qui peuvent générer du code et travailler avec celui-ci — tels que Claude, ChatGPT et Gemini.

Cette connexion repose sur le Model Context Protocol, ou MCP, qui permet à l’IA d’interagir avec le code FeatureScript d’Onshape. En pratique, un ingénieur peut expliquer la fonctionnalité nécessaire, puis utiliser l’assistance de l’IA tout au long du cycle de création, de test, de débogage et d’affinement, plutôt que de considérer une réponse générée comme un logiciel d’ingénierie finalisé.

L’enjeu est important, car une fonctionnalité personnalisée qui a fait ses preuves peut devenir un outil réutilisable. PTC affirme que les organisations peuvent partager leurs pratiques de conception éprouvées entre les équipes et les projets, et ainsi étendre l’accès à l’automatisation au-delà des ingénieurs qui savent déjà programmer en FeatureScript. La réutilisation signifie également qu’il n’est pas nécessaire de recréer le même outil au moyen de prompts répétés ou d’interactions continues avec l’IA.

Et concrètement, qu’est-ce que cela change ? Les équipes utilisant Onshape pourraient transformer davantage de leurs connaissances établies en matière de conception en fonctionnalités CAD personnalisées, tout en réduisant la barrière du codage nécessaire à leur création. Cette capacité est encore distribuée via Onshape Labs : il faut donc l’interpréter comme une offre préliminaire, et non comme la preuve d’un déploiement mature à l’échelle de la production. PTC l’inscrit dans sa stratégie plus large autour des données produits, où l’IA est appliquée au développement de produits et où une meilleure exploitation des données d’ingénierie peut contribuer à accélérer les lancements, à gérer la complexité des produits et à répondre aux exigences réglementaires ou de conformité.