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Three years of internal use have become a product. Ramp has launched Router, an API that lets companies send requests to and switch between large language models from multiple providers. The service is currently available only in the United States.
Trois ans d’utilisation en interne ont donné naissance à un produit. Ramp a lancé Router, une API qui permet aux entreprises d’envoyer des requêtes à de grands modèles de langage de plusieurs fournisseurs et de passer de l’un à l’autre. Le service est actuellement disponible uniquement aux États-Unis.
Router connects to models from OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Moonshot, Minimax, Nvidia, xAI and Z.ai. Its routing strategies can favor providers’ flex usage tiers, choose a model using up to three user-defined benchmarks, or direct only difficult problems to more expensive models. Users can also test models without changing their integration manually.
Router se connecte aux modèles d’OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Moonshot, Minimax, Nvidia, xAI et Z.ai. Ses stratégies de routage peuvent privilégier les niveaux d’utilisation flexibles des fournisseurs, sélectionner un modèle à l’aide d’un maximum de trois tests de référence définis par l’utilisateur ou diriger uniquement les problèmes complexes vers des modèles plus coûteux. Les utilisateurs peuvent également tester des modèles sans modifier manuellement leur intégration.
The service adds a control panel to the model layer: customers can see token spend, cost, latency and fallback attempts. It is free for the remainder of 2026, and comes with a $26 launch credit, but customers still pay the costs of AI model inference. Ramp has not disclosed the price for next year.
Le service ajoute un tableau de bord à la couche des modèles : les clients peuvent consulter leurs dépenses en tokens, le coût, la latence et les tentatives de basculement. Il est gratuit jusqu’à la fin de 2026 et comprend un crédit de lancement de 26 dollars, mais les clients paient toujours les coûts d’inférence des modèles d’IA. Ramp n’a pas communiqué le prix prévu pour l’année prochaine.
The concrete change is for teams already managing AI usage through Ramp: model choice and model spending can sit alongside the company’s existing tools for monitoring tokens and controlling token costs. For Ramp, Router could also help build relationships with AI labs and inference providers, extending beyond its corporate expense platform.
Le changement concret concerne les équipes qui gèrent déjà leur utilisation de l’IA via Ramp : le choix des modèles et les dépenses associées peuvent être regroupés avec les outils existants de l’entreprise pour suivre les tokens et contrôler leurs coûts. Pour Ramp, Router pourrait également contribuer à nouer des relations avec des laboratoires d’IA et des fournisseurs d’inférence, au-delà de sa plateforme de gestion des dépenses professionnelles.
The service is not without boundaries. OpenRouter currently offers many more AI model options, and Router’s opt-out data retention policy records inputs, outputs and tool calls for one year by default. Ramp says it removes personally identifiable information before using that content to improve the product. The launch gives customers a working routing service, but its broader reach and next-year pricing remain open.
Le service n’est toutefois pas sans limites. OpenRouter propose actuellement beaucoup plus de modèles d’IA, et la politique de conservation des données avec possibilité de refus de Router enregistre par défaut les entrées, sorties et appels d’outils pendant un an. Ramp affirme supprimer les informations permettant d’identifier une personne avant d’utiliser ces contenus pour améliorer le produit. Le lancement fournit aux clients un service de routage opérationnel, mais sa portée plus large et sa tarification pour l’année prochaine restent à préciser.