WeChat teste l’IA photo, Xiaowei s’invite dans les chats

Les images dans les fenêtres de chat commencent à bénéficier d’un nouveau mode de traitement. WeChat teste progressivement la « retouche photo par IA » : depuis la page d’aperçu d’une image, l’utilisateur peut sélectionner « Traitement par IA » pour accéder à la boîte de dialogue de Xiaowei et utiliser 3 catégories et 11 fonctions, dont l’embellissement, les filtres, la traduction de texte, le floutage automatique et la super-résolution. Le bouton ne redirige pas vers une autre application : la retouche s’effectue directement dans le parcours de conversation habituel.

Les tests d’ifanr montrent que Xiaowei donne des résultats corrects pour la retouche de la peau, l’agrandissement de l’image, le changement de proportions et la suppression d’objets. Les imperfections restent visibles, mais l’outil suffit pour les besoins légers consistant à retoucher une image tout en discutant. Il ressemble davantage à un outil pratique à utiliser à la volée qu’à une station de travail complète destinée à remplacer les logiciels de retouche professionnels.

L’écart se creuse lorsqu’il faut redessiner une image ou générer du contenu inédit. L’utilisateur doit décrire plus précisément ce qu’il souhaite, car la qualité du prompt influence directement le résultat. En interrogeant directement Xiaowei, ifanr a appris que le service utilise actuellement un modèle WeLM personnalisé par WeChat, probablement la version WeLM-80B déjà déployée dans les conversations et les mini-programmes. Cette déduction ne constitue pas une confirmation officielle du modèle utilisé par WeChat.

La conception de Xiaowei n’a peut-être pas pour objectif d’en faire une porte d’entrée indépendante et très visible. WeChat tente de l’intégrer à ses fonctions existantes, plutôt que de commencer par créer une application d’IA autonome. Tencent a indiqué que l’équipe WeChat avait accordé une attention particulière aux scénarios propres à WeChat et à l’efficacité d’inférence lors de la personnalisation de WeLM. Les modèles WeLM-HD4-80B et WeLM-HD4-617B, rendus publics, comptent respectivement 80 milliards et 617 milliards de paramètres au total, mais seulement 3 milliards et 23 milliards de paramètres activés. En juin de cette année, le nombre mensuel combiné d’utilisateurs actifs de Weixin et WeChat atteignait 1 439 milliards. Avec une telle base d’utilisateurs, chaque inférence de modèle doit composer avec une facture bien réelle en capacités de calcul. Les dépenses d’investissement de Tencent ont atteint 52,8 milliards de yuans au dernier trimestre, en hausse de 176 % sur un an, tandis que le flux de trésorerie disponible est passé à -13,8 milliards de yuans ; Tencent précise que ces infrastructures servent à l’entraînement et à l’inférence des modèles, de WorkBuddy, de CodeBuddy et des projets d’IA de WeChat.

Concrètement, les utilisateurs disposent aujourd’hui d’une retouche d’image légère plus pratique, et non d’une génération de haute qualité réalisée en une seule fois. L’intérêt de WeChat est d’intégrer Xiaowei aux fonctions liées aux images, à la recherche et aux contenus que les utilisateurs emploient déjà chaque jour, afin de réduire le coût d’entrée de l’IA. En contrepartie, la qualité doit encore être améliorée et la pression sur les coûts se reflète déjà dans les résultats financiers. Le résultat opérationnel Non-IFRS de Tencent s’est élevé à 75,6 milliards de yuans au dernier trimestre, contre 86,1 milliards de yuans hors impact de Yuanbao, WorkBuddy, CodeBuddy, Xiaowei et des autres produits d’IA. Selon la propre méthode de calcul de Tencent, ces nouveaux produits d’IA ont ainsi amputé le résultat opérationnel du trimestre d’environ 10,5 milliards de yuans. Le test progressif de WeChat illustre la manière dont une petite fonction peut devenir une porte d’entrée vers une infrastructure d’IA à très grande échelle.