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In Marvis's Settings, under Model Management, a new custom-model entry lets users add an AI service that follows common industry interface standards. Tencent's operating-system-level assistant can now call models from Tencent Cloud, Alibaba Cloud, DeepSeek, MiniMax, Kimi, Zhipu and Xiaomi, alongside models deployed locally by the user. Pandaily reports that the feature went live in the latest version on September 1, 2026.
Dans les Paramètres de Marvis, sous Gestion des modèles, une nouvelle entrée consacrée aux modèles personnalisés permet aux utilisateurs d'ajouter un service d'IA qui respecte les standards courants des interfaces du secteur. L'assistant de Tencent intégré au système d'exploitation peut désormais appeler des modèles de Tencent Cloud, Alibaba Cloud, DeepSeek, MiniMax, Kimi, Zhipu et Xiaomi, ainsi que des modèles déployés localement par l'utilisateur. Pandaily rapporte que la fonctionnalité a été lancée dans la dernière version, le 1er septembre 2026.
The reason is straightforward: no single model is consistently best at every task. Some are stronger at long-text writing, others at code generation, while response speed and cost can decide a different choice. Marvis users can switch models during a conversation, or pair the bundled Hunyuan Hy4 preview with DeepSeek-V4 Pro in one preset instead of managing each task in a separate assistant.
La raison est simple : aucun modèle n'est systématiquement le meilleur pour toutes les tâches. Certains sont plus performants pour la rédaction de textes longs, d'autres pour la génération de code, tandis que la rapidité de réponse et le coût peuvent justifier un choix différent. Les utilisateurs de Marvis peuvent changer de modèle au cours d'une conversation ou associer l'aperçu intégré Hunyuan Hy4 à DeepSeek-V4 Pro dans un même préréglage, plutôt que de gérer chaque tâche dans un assistant distinct.
The update also changes what “local” means in practice. Marvis's earlier local mode required substantial on-device computing power; the custom-model route lets users run an open-source model through a third-party app on their own computer and connect it with a simple configuration. Because the conversation data does not touch a cloud server, the setup is suited to privacy-sensitive scenarios, though the model itself still has to be operated on the user's computer.
La mise à jour modifie également la signification concrète du terme « local ». Le mode local précédent de Marvis nécessitait une puissance de calcul importante sur l'appareil ; la solution fondée sur les modèles personnalisés permet aux utilisateurs d'exécuter un modèle open source via une application tierce sur leur propre ordinateur et de le connecter avec une configuration simple. Comme les données de la conversation ne transitent pas par un serveur cloud, cette configuration convient aux scénarios sensibles en matière de confidentialité, même si le modèle doit toujours être exécuté sur l'ordinateur de l'utilisateur.
There is a billing boundary. Marvis gives every user a daily free quota of 10 million tokens, but calls made through a connected third-party service are charged to the user's own account and do not consume that allowance. That distinction matters most for intensive code generation and long-document processing, where usage can accumulate quickly.
Une limite concerne la facturation. Marvis accorde à chaque utilisateur un quota gratuit quotidien de 10 millions de tokens, mais les appels effectués via un service tiers connecté sont facturés sur le compte de l'utilisateur et ne déduisent rien de ce quota. Cette distinction est particulièrement importante pour la génération intensive de code et le traitement de documents volumineux, où la consommation peut rapidement augmenter.
So what changes concretely? A Marvis user moving between Windows, Mac or mobile no longer has to rebuild the model list: custom-model settings are stored as account assets and sync across devices. The result is less dependence on one bundled model and a simpler path to private, locally run options, while usage through each connected service is billed to the user's account.
Concrètement, qu'est-ce qui change ? Un utilisateur de Marvis qui passe de Windows à Mac ou au mobile n'a plus à reconstituer sa liste de modèles : les paramètres des modèles personnalisés sont enregistrés comme des éléments du compte et synchronisés entre les appareils. Il devient ainsi moins dépendant d'un modèle intégré unique et dispose d'un accès simplifié à des options privées exécutées localement, tandis que l'utilisation de chaque service connecté est facturée sur son compte.