Un modèle photovoltaïque flottant atteint 92,3 % de précision

En Malaisie, des chercheurs ont recueilli des données chaque minute auprès de deux systèmes photovoltaïques flottants construits sur mesure. Leurs modules de 100 W étaient installés à 250 mm et 800 mm au-dessus de l’eau, produisant les mesures que l’équipe de l’université Curtin a utilisées pour concevoir un nouveau modèle d’estimation de la température des cellules solaires dans les systèmes photovoltaïques flottants.

Le modèle étend la méthode familière de la température nominale de fonctionnement des cellules, ou NOCT. Il ajoute la température de l’eau au calcul, en complément des conditions déjà utilisées par l’approche standard. Comme il reste compatible avec les modèles de température photovoltaïque existants, il pourrait être intégré aux logiciels solaires actuels sans remplacer le cadre sous-jacent.

L’équipe a combiné des mesures de terrain, la dynamique des fluides numérique et une analyse statistique. Elle a développé plusieurs candidats, dont des versions intégrant sept ou 10 facteurs environnementaux et de conception, puis les a comparés aux mesures malaisiennes. Le modèle FPV-NOCT de base a obtenu les meilleurs résultats globaux. Il a également été testé sur des jeux de données indépendants concernant des installations photovoltaïques flottantes du lac Passaúna, au Brésil, ainsi que de Windsor et Oakville, en Californie.

Les résultats variaient selon le jeu de données. Au lac Passaúna, le modèle de base a prédit les températures observées des cellules pendant 11 des 12 mois ; avec un facteur de correction lié au vent, il a couvert les 12 mois. Lors d’une validation à Windsor et Oakville, le modèle a atteint une précision de prédiction de 92,3 % et s’est montré plus performant que le modèle NOCT standard pour les systèmes solaires flottant sur l’eau.

Qu’est-ce que cela change ? Les exploitants et les développeurs de logiciels pourraient disposer d’une méthode plus simple pour estimer la manière dont les panneaux flottants chauffent, en utilisant la température de l’eau comme donnée supplémentaire. Cela pourrait faciliter l’intégration dans les logiciels solaires existants, mais le résultat reste un modèle de recherche : Ramanan Chidambaram Jayaraj indique qu’il en perfectionne encore la précision, et aucun déploiement commercial n’est signalé.