Puces, gravure, efficacité, quantique : plus de calcul pour moins de watts, et ce qu’on en fera.
Le calcul est la ressource cachée de tout le reste : sans puces efficaces, ni intelligence artificielle, ni véhicules autonomes, ni réseaux pilotés. La rubrique suit la gravure qui descend — 2 nanomètres et au-delà —, les architectures qui font plus d’opérations par watt, les mémoires, les interconnexions, et le calcul quantique quand il produit des résultats vérifiables plutôt que des promesses.
Nous lisons les feuilles de route de TSMC, Samsung, Intel et des fondeurs chinois, les publications d’architecture, les benchmarks indépendants. L’angle est constant : l’efficacité — le rapport calcul/énergie — compte plus que la performance brute, parce que c’est elle qui décide de ce qui tournera vraiment, du data center au téléphone. Chaque article donne ses ordres de grandeur et cite ses sources.
ALICE a observé une production réduite de pions neutres dans des collisions oxygène–oxygène, correspondant à une signature déjà observée dans des collisions plomb–plomb.
Les MV3564 et MV3514 combinent un VCO et une synchronisation multi-PLL sur le procédé CMOS RF 40nm de TSMC.
La puce permet de concevoir des commutateurs optiques dotés de 400 × 400 ports au maximum.
Un ion de calcium-40 a servi de capteur microscopique dans un piège électromagnétique.
L’Université du Texas à Austin et TSMC ont testé des puces de mémoire magnétique pour des tâches d’IA, notamment l’inférence et l’entraînement de réseaux neuronaux.
Des chercheurs de Shanghai ont utilisé Step-Eva pour faire croître des contacts métalliques monocristallins directement sur des semi-conducteurs 2D.
KIMS a utilisé du silicium amorphe, du tellure et une couche de champ électrique sur du polyimide flexible.
Des chercheurs de Waseda ont supprimé des contraintes clés d’un modèle de moisissure visqueuse appliqué au problème du voyageur de commerce.
CUDA Python 1.0 regroupe plusieurs paquets selon une stratégie de version commune.
Le nouvel ordonnanceur GPU répartit le temps de calcul en fonction de la consommation plutôt que de l'ordre strict d'arrivée.
Le matériau ne fait que quelques molécules d'épaisseur et modifie ses propriétés électroniques sous l'effet de la lumière.
Shunkai a été lancé à l’Institut des sciences moléculaires avec environ 50 qubits et une QPU fournie par Infleqtion.
Le CPU AGI embarque jusqu'à 136 cœurs Neoverse V3 répartis sur deux dies.
Des chercheurs de Wits et de Bordeaux ont codé des données dans la topologie de la lumière, une propriété qui peut résister à une forte déformation du faisceau.
Les tests du benchmark InferenceX de Semianalysis placent Jalapeño devant Nvidia Blackwell sur deux mesures d’efficacité.
Le M6 est la première puce 2 nm d’Apple, avec un CPU à 12 cœurs, un GPU à 12 cœurs et jusqu’à 32GB de mémoire unifiée.
La méthode sélectionne les centres colorés sans recourir aux simulations intensives habituellement nécessaires pour évaluer leurs pertes optiques.
La puce crée un micropeigne structuré : de nombreuses fréquences lumineuses précisément organisées à la fois.