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一段网上流传的视频里，一辆特斯拉从地面加速切入，吸附着爬上一道坡，在坡顶倒挂着飞射出去，然后离地悬停在空中。爱范儿把这段视频和网上流传的几段提示词一起交给DeepSeek的新版模型V4.1 Flash 1017。35分钟后，一个可以直接运行的动态3D网页交了出来：跑道和汽车都已搭好，加速、爬坡、悬停的动作前后衔接。文章称它“几乎没有任何Bug”，而整个过程花费约4元。
Un video virale mostra una Tesla che accelera dal suolo, si aggrappa a una salita, sbuca dalla cima a testa in giù e infine si ferma sospesa in aria. Ifanr ha consegnato il video e alcuni prompt circolati online al nuovo modello di DeepSeek, V4.1 Flash 1017. Dopo 35 minuti è arrivata una pagina 3D dinamica eseguibile direttamente: pista e auto sono pronte, e accelerazione, salita e sospensione si susseguono in modo coerente. L'articolo la descrive come «praticamente priva di bug», e l'intero processo è costato circa 4 yuan.
难点在于，一次输出要同时完成几件事：搭建场景，把加速、爬坡、悬停衔接起来，最后交付一个能完整运行的项目。模型做的不是画出画面，而是写出网页代码。文章还提到，它对Three.js这一三维网页代码库的掌控，让它也能用来做游戏。这一版本的背景是：九月，DeepSeek更新了V4.1 Flash；这周六，1017版发布，在提升性能的同时缩短了任务运行时间和输出长度。
La difficoltà sta nel fatto che un solo output deve fare più cose: costruire la scena, collegare accelerazione, salita e sospensione, e consegnare un progetto completo che funzioni. Il modello non disegna l'immagine: scrive il codice della pagina web. L'articolo nota anche che la sua padronanza di Three.js, la libreria per la grafica 3D sul web, lo rende adatto anche a sviluppare giochi. Il contesto: a settembre DeepSeek aveva aggiornato V4.1 Flash; questo sabato è uscita la versione 1017, che migliora le prestazioni riducendo i tempi di esecuzione e la lunghezza dell'output.
账单是这样算的。本次项目消耗了3752万Token（大模型处理文字的计量单位），输出Token为33万，缓存命中率高达99.6%。高峰时段，输入缓存命中每百万Token 0.04元，输出每百万Token 8元；按这组单价折算，约4元。同样效果，文章给出的数字是在GPT-6.1 Sol和Claude模型上至少需要100元；若用ChatGPT Plus订阅在Codex上完成，可能五小时额度都不够，而且只能选GPT-6.1 Max思考深度的模型。
Ecco il conto. Il progetto ha consumato 37,52 milioni di token (l'unità con cui i modelli linguistici misurano il testo elaborato), di cui 330.000 in output, con un tasso di cache hit del 99,6%. Nelle ore di punta il prezzo era di 0,04 yuan per milione di token in input dalla cache e 8 yuan per milione di token in output; con questi prezzi il totale è di circa 4 yuan. Per lo stesso risultato, l'articolo indica almeno 100 yuan con GPT-6.1 Sol e i modelli Claude. Con l'abbonamento ChatGPT Plus su Codex, le cinque ore di quota potrebbero non bastare, e si potrebbe usare solo il modello GPT-6.1 Max con ragionamento approfondito.
但这些都是爱范儿自己的实测，样本只有几个案例。特斯拉的还原“不能说1:1”，埃菲尔铁塔“看着不太像”，细节很多，却仍需对照参考资料检查比例和结构。一个Markdown编辑器的复刻也有缺口：它需要用户按一下Enter才会渲染，文章说这一问题很快被修复。文中的榜单数字来自引用的排行，文章没有给出独立复测。
Ma si tratta di test personali di Ifanr, su pochi casi. La Tesla «non si può dire 1:1», la Torre Eiffel «non sembra molto simile»: i dettagli sono tanti, ma proporzioni e struttura vanno comunque verificate con i riferimenti. Anche la replica di un editor Markdown ha lacune: l'anteprima si attiva solo premendo Invio, un problema che secondo l'articolo sarà risolto presto. I numeri delle classifiche provengono dai ranking citati; l'articolo non fornisce una verifica indipendente.
对谁有用？最先受益的是只需要用一次的小需求：给一篇文章配一个交互演示，或者给一场活动搭一个临时页面。这些事未必值得专门找人开发，但花几块钱先做出一版，尝试的门槛会低很多。对闭源模型厂商，压力来自价差：当越来越多的任务，开源模型能做到接近甚至更好的效果，它们必须回答领先多少、能领先多久、值不值得用户多付钱。文章认为，今天还需要昂贵订阅才能获得的能力，过一段时间可能成为便宜模型的标配；但它没有给出时间表。
A chi serve? Soprattutto a chi ha esigenze una tantum: un'interattiva per un articolo, o una pagina temporanea per un evento. Non sempre vale la pena incaricare qualcuno dello sviluppo, ma con qualche yuan si può ottenere una prima versione, e il costo di provare si riduce molto. Per i fornitori di modelli chiusi la pressione viene dal divario di prezzo: quando sempre più compiti saranno svolti da modelli open source con risultati vicini o superiori, dovranno spiegare quanto sono avanti, per quanto tempo e perché gli utenti dovrebbero pagare di più. Secondo l'articolo, capacità che oggi richiedono abbonamenti costosi potrebbero diventare standard nei modelli economici; non indica però quando.