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Coverage of the study reports that the researchers printed 302 AI-written genomes as DNA strands and mixed them with Escherichia coli bacteria. Some of them killed their targets. The work, led by Samuel King, a Stanford University PhD student, with the Arc Institute, has now been published in the journal Science.
Secondo la copertura dello studio, i ricercatori hanno stampato 302 genomi scritti dall'IA sotto forma di filamenti di DNA e li hanno mescolati con batteri Escherichia coli. Alcuni di essi hanno ucciso i loro bersagli. Il lavoro, guidato da Samuel King, dottorando alla Stanford University, con l'Arc Institute, è ora pubblicato sulla rivista Science.
The team did not start from nothing. It built on ΦX174, a natural bacteriophage, meaning a virus that infects bacteria, whose genome spans roughly 5,386 base pairs (the DNA letters) and encodes 11 genes. The AI models, called Evo, are genome language models, trained to read the structure of genetic sequences. The first Evo model, published in Science, was trained on 2.7 million prokaryotic and phage genomes. For the phage project, both models were then fine-tuned on around 15,000 genomes from the Microviridae family.
Il team non è partito da zero. Ha lavorato su ΦX174, un batteriofago naturale, cioè un virus che infetta i batteri, il cui genoma si estende per circa 5.386 coppie di basi (le lettere del DNA) e codifica 11 geni. I modelli di IA, chiamati Evo, sono modelli linguistici di genomi, addestrati a leggere la struttura delle sequenze genetiche. Il primo modello Evo, pubblicato su Science, è stato addestrato su 2,7 milioni di genomi procarioti e di fagi. Per il progetto sui fagi, entrambi i modelli sono stati poi perfezionati su circa 15.000 genomi della famiglia Microviridae.
Generating a genome was only the first step. The team ran several rounds of computational and experimental filtering before printing anything. One of the designed phages, called Evo-Φ36, carried a shortened protein that did not function before when introduced into the natural virus. Coverage of the study reports 16 working genomes designed from scratch. A preprint had appeared on bioRxiv in September 2025, before the journal publication.
Generare un genoma è stato solo il primo passo. Il team ha eseguito diversi cicli di filtraggio computazionale e sperimentale prima di stampare qualsiasi cosa. Uno dei fagi progettati, chiamato Evo-Φ36, conteneva una proteina accorciata che in precedenza non funzionava quando veniva introdotta nel virus naturale. La copertura dello studio riporta 16 genomi funzionanti progettati da zero. Una prepubblicazione era apparsa su bioRxiv nel settembre 2025, prima della pubblicazione sulla rivista.
The biosecurity question follows directly from the technique. Johns Hopkins Center for Health Security researchers Thomas Inglesby and Moritz Hanke argue that the safety rules for this kind of work don't exist yet. Stanford and the Arc Institute have filed a provisional patent application covering the methods, and the inventors are named on it.
La questione della biosicurezza deriva direttamente dalla tecnica. I ricercatori del Johns Hopkins Center for Health Security, Thomas Inglesby e Moritz Hanke, sostengono che le regole di sicurezza per questo tipo di lavoro non esistano ancora. Stanford e l'Arc Institute hanno depositato una domanda di brevetto provvisoria che copre i metodi, e gli inventori vi sono indicati.
Biology labs gain a design tool: instead of editing an existing virus, a model proposes whole genome sequences to be built and tested. MIT Technology Review presents the work as a new way of seeing biology, and its reporting says AI-generated life "isn't yet" a reality, though it "could be next". No date for practical use, no price, and no application beyond bacteria has been announced so far.
I laboratori di biologia ottengono uno strumento di progettazione: invece di modificare un virus esistente, un modello propone intere sequenze genomiche da costruire e testare. MIT Technology Review presenta il lavoro come un nuovo modo di guardare alla biologia e, nei suoi servizi, afferma che la vita generata dall'IA «non è ancora» una realtà, anche se «potrebbe esserlo in futuro». Finora non sono stati annunciati una data per un uso pratico, un prezzo né applicazioni oltre i batteri.