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On a die-cast metal part more than two metres long, the job was to find imperfections across close to 3,000 imaging positions and finish the work within ten minutes. A conventional robot following a fixed grinding path, says Zhang Zhiqi, chairman and chief executive of Microintelligence, would need about an hour. A skilled worker needed only seven or eight minutes, because the worker looked for flaws and concentrated on the places that needed attention, while the programmed machine followed its route.
Su un pezzo metallico pressofuso lungo più di due metri, il compito era individuare le imperfezioni su quasi 3.000 punti di ripresa e completare il lavoro entro dieci minuti. Un robot convenzionale che segue un percorso di rettifica fisso, sostiene Zhang Zhiqi, presidente e amministratore delegato di Microintelligence, impiegherebbe circa un'ora. Un operaio qualificato ne aveva bisogno di appena sette o otto minuti, perché cercava i difetti e si concentrava sui punti che richiedevano attenzione, mentre la macchina programmata seguiva il suo percorso.
Microintelligence was founded in 2018 in Changzhou and started with a narrower task: helping manufacturers check whether their products were good enough to ship. That is harder than it sounds. A defect can be small, its appearance can vary, and the surface carrying it can be difficult to photograph. Baidu, a technology partner, described an early system that used machine vision and deep learning to locate and classify defects, with cameras covering several sides of an object, and identified lighting and algorithms as its two central difficulties.
Microintelligence è stata fondata nel 2018 a Changzhou e ha iniziato con un compito più circoscritto: aiutare i produttori a verificare se i loro prodotti fossero abbastanza buoni per la spedizione. È più difficile di quanto sembri. Un difetto può essere minuscolo, il suo aspetto può variare e la superficie che lo ospita può essere difficile da fotografare. Baidu, partner tecnologico, ha descritto un primo sistema che utilizzava la visione artificiale e il deep learning per localizzare e classificare i difetti, con telecamere puntate su più lati di un oggetto, e ha individuato nell'illuminazione e negli algoritmi le due difficoltà principali.
The casting project pushed the company one step further. Die casting forces molten metal into a mould, and the finished part often still needs trimming, such as removing a burr, a thin ridge of excess metal along an edge. Where that work sits differs from part to part. A 2024 report from the China Electronics Standardization Institute documents how Microintelligence's systems link the two steps: inspection software records and analyses defects, then generates positions and paths for a grinding robot. The sources note that not every defect can be repaired. What changes is that the machine's next movement depends on what the inspection found.
Il progetto sulla fusione ha spinto l'azienda un passo più avanti. La pressofusione spinge il metallo fuso in uno stampo, e il pezzo finito spesso richiede ancora una rifilatura, come l'eliminazione di una bava, un sottile rialzo di metallo in eccesso lungo un bordo. Il punto in cui intervenire varia da un pezzo all'altro. Un rapporto del 2024 dell'Istituto cinese per la standardizzazione elettronica documenta come i sistemi di Microintelligence collegano le due fasi: il software di ispezione registra e analizza i difetti, quindi genera posizioni e percorsi per un robot di rettifica. Le fonti precisano che non tutti i difetti possono essere riparati. Ciò che cambia è che il movimento successivo della macchina dipende da ciò che l'ispezione ha rilevato.
The company also changed shape. In December 2022 it acquired Jiangsu Zhiyun Tiangong, which its listing document describes as a turning point toward embodied-intelligence industrial robots. Zhang, who had founded Zhiyun Tiangong in 2021, became chairman in January 2023; his earlier career included roles at SAP and Baidu's intelligent cloud business.
L'azienda ha anche cambiato assetto. Nel dicembre 2022 ha acquisito Jiangsu Zhiyun Tiangong, che il documento di quotazione descrive come una svolta verso i robot industriali con intelligenza incorporata. Zhang, che aveva fondato Zhiyun Tiangong nel 2021, è diventato presidente nel gennaio 2023; in precedenza aveva lavorato tra l'altro in SAP e nella divisione cloud intelligente di Baidu.
For a factory, the change is practical. Inspection and rework have usually been separate jobs, and the second waits for the first. If a camera can decide where a robot works, the rework can follow the flaw rather than a fixed programme. The sources do not say how many customers use this, what it costs, or when it would spread beyond this kind of casting. The one figure on the table, the CEO's comparison, is his own and awaits independent testing. The company's proposed Hong Kong listing will bring more detail into the open, and that is where the next numbers should appear.
Per una fabbrica il cambiamento è concreto. Ispezione e rilavorazione sono di solito operazioni separate, e la seconda aspetta la prima. Se una telecamera può decidere dove lavora un robot, la rilavorazione può seguire il difetto invece di un programma fisso. Le fonti non dicono quanti clienti utilizzino questa tecnologia, quanto costi o quando potrebbe estendersi oltre questo tipo di fusioni. L'unica cifra sul tavolo, il confronto proposto dal CEO, è sua e attende una verifica indipendente. La prevista quotazione a Hong Kong porterà più dettagli alla luce, ed è lì che dovrebbero comparire i prossimi numeri.