Microintelligence collega ispezione e robot di rettifica

Su un pezzo metallico pressofuso lungo più di due metri, il compito era individuare le imperfezioni su quasi 3.000 punti di ripresa e completare il lavoro entro dieci minuti. Un robot convenzionale che segue un percorso di rettifica fisso, sostiene Zhang Zhiqi, presidente e amministratore delegato di Microintelligence, impiegherebbe circa un'ora. Un operaio qualificato ne aveva bisogno di appena sette o otto minuti, perché cercava i difetti e si concentrava sui punti che richiedevano attenzione, mentre la macchina programmata seguiva il suo percorso.

Microintelligence è stata fondata nel 2018 a Changzhou e ha iniziato con un compito più circoscritto: aiutare i produttori a verificare se i loro prodotti fossero abbastanza buoni per la spedizione. È più difficile di quanto sembri. Un difetto può essere minuscolo, il suo aspetto può variare e la superficie che lo ospita può essere difficile da fotografare. Baidu, partner tecnologico, ha descritto un primo sistema che utilizzava la visione artificiale e il deep learning per localizzare e classificare i difetti, con telecamere puntate su più lati di un oggetto, e ha individuato nell'illuminazione e negli algoritmi le due difficoltà principali.

Il progetto sulla fusione ha spinto l'azienda un passo più avanti. La pressofusione spinge il metallo fuso in uno stampo, e il pezzo finito spesso richiede ancora una rifilatura, come l'eliminazione di una bava, un sottile rialzo di metallo in eccesso lungo un bordo. Il punto in cui intervenire varia da un pezzo all'altro. Un rapporto del 2024 dell'Istituto cinese per la standardizzazione elettronica documenta come i sistemi di Microintelligence collegano le due fasi: il software di ispezione registra e analizza i difetti, quindi genera posizioni e percorsi per un robot di rettifica. Le fonti precisano che non tutti i difetti possono essere riparati. Ciò che cambia è che il movimento successivo della macchina dipende da ciò che l'ispezione ha rilevato.

L'azienda ha anche cambiato assetto. Nel dicembre 2022 ha acquisito Jiangsu Zhiyun Tiangong, che il documento di quotazione descrive come una svolta verso i robot industriali con intelligenza incorporata. Zhang, che aveva fondato Zhiyun Tiangong nel 2021, è diventato presidente nel gennaio 2023; in precedenza aveva lavorato tra l'altro in SAP e nella divisione cloud intelligente di Baidu.

Per una fabbrica il cambiamento è concreto. Ispezione e rilavorazione sono di solito operazioni separate, e la seconda aspetta la prima. Se una telecamera può decidere dove lavora un robot, la rilavorazione può seguire il difetto invece di un programma fisso. Le fonti non dicono quanti clienti utilizzino questa tecnologia, quanto costi o quando potrebbe estendersi oltre questo tipo di fusioni. L'unica cifra sul tavolo, il confronto proposto dal CEO, è sua e attende una verifica indipendente. La prevista quotazione a Hong Kong porterà più dettagli alla luce, ed è lì che dovrebbero comparire i prossimi numeri.