Microintelligence liga inspeção de fábrica à rectificação por robô

Numa peça de metal fundido sob pressão com mais de dois metros, a tarefa consistia em detetar imperfeições em quase 3 000 posições de imagem e concluir o trabalho em dez minutos. Um robô convencional, com um trajeto de rectificação fixo, precisaria de cerca de uma hora, segundo Zhang Zhiqi, presidente e CEO da Microintelligence. Um trabalhador qualificado precisou apenas de sete ou oito minutos, porque procurava as falhas e se concentrava nos pontos que requeriam atenção, enquanto a máquina programada seguia o seu percurso.

A Microintelligence foi fundada em 2018 em Changzhou e começou com uma tarefa mais restrita: ajudar os fabricantes a verificar se os seus produtos estavam em condições de ser expedidos. É mais difícil do que parece. Um defeito pode ser pequeno, o seu aspeto pode variar e a superfície que o contém pode ser difícil de fotografar. A Baidu, parceira tecnológica, descreveu um sistema inicial que usava visão artificial e aprendizagem profunda para localizar e classificar defeitos, com câmaras a cobrir vários lados de um objeto, e identificou a iluminação e os algoritmos como as suas duas principais dificuldades.

O projeto de fundição levou a empresa um passo mais além. A fundição sob pressão força o metal fundido a entrar num molde, e a peça acabada precisa muitas vezes de ser aparada, por exemplo para remover uma rebarba, um fino rebordo de metal em excesso ao longo de uma aresta. O local onde esse trabalho se situa varia de peça para peça. Um relatório de 2024 do Instituto de Normalização Eletrónica da China documenta a forma como os sistemas da Microintelligence ligam as duas etapas: o software de inspeção regista e analisa os defeitos e, depois, gera posições e trajetos para um robô de rectificação. As fontes assinalam que nem todos os defeitos podem ser reparados. O que muda é que o próximo movimento da máquina depende do que a inspeção encontrou.

A empresa também mudou de figura. Em dezembro de 2022 adquiriu a Jiangsu Zhiyun Tiangong, que o seu documento de admissão descreve como um ponto de viragem para os robôs industriais de inteligência incorporada. Zhang, que tinha fundado a Zhiyun Tiangong em 2021, tornou-se presidente em janeiro de 2023; a sua carreira anterior incluiu funções na SAP e na unidade de cloud inteligente da Baidu.

Para uma fábrica, a mudança é prática. A inspeção e a retrabalhação têm sido normalmente tarefas separadas, e a segunda espera pela primeira. Se uma câmara puder decidir onde um robô trabalha, a retrabalhação pode seguir o defeito e não um programa fixo. As fontes não dizem quantos clientes usam esta solução, quanto custa nem quando se estenderá para além deste tipo de peça fundida. O único número em cima da mesa, a comparação do CEO, é a sua própria e aguarda testes independentes. O processo de admissão da empresa em Hong Kong trará mais pormenores a público, e é aí que deverão surgir os próximos números.