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Siemens testa ferramentas de IA em produção real em Erlangen

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Fotografia ilustrativa: Machine working in a factory while cutting material on a production line in the workshop
Fotografia ilustrativa: Shixart1985 · CC BY 2.0 · Wikimedia Commons

Para uma nova placa de circuito, a primeira verificação costumava depender de um protótipo físico. A preparação da inspeção de qualidade podia demorar várias semanas, porque as equipas precisavam de placas reais para treinar os sistemas de visão que verificam a soldadura e os componentes, e para configurar o equipamento de inspeção. Na Electronics Factory da Siemens, em Erlangen, no sul da Alemanha, essa espera está a ser reduzida. O novo processo usa IA para gerar imagens fotorrealistas de montagens de placas de circuito a partir de gémeos digitais, que são cópias virtuais de um produto. Os engenheiros podem preparar os sistemas de inspeção antes de existir qualquer protótipo físico, e as aplicações estão agora a ser testadas na produção real da fábrica.

A fábrica de Erlangen foi fundada em 1971 e emprega cerca de 1 000 pessoas. Produz eletrónica de potência e tecnologia de automação para a indústria e as infraestruturas, incluindo peças usadas em máquinas-ferramenta e na produção de baterias. O local executa há mais de uma década tecnologias de fabrico digital durante a operação normal, e mais de 100 algoritmos de IA já são usados na produção, na logística, na inspeção de qualidade e na manutenção. A equipa da Siemens e da NVIDIA desenvolveu as primeiras aplicações em menos de dez meses, combinando a IA, a simulação e a computação acelerada da NVIDIA com o software industrial e os conhecimentos em automação da Siemens. A colaboração foi anunciada na CES de Las Vegas, em janeiro de 2026.

A ferramenta de planeamento funciona em ciclo. Quando chegam novas encomendas, um agente de IA gera cenários de produção que têm em conta a capacidade, a disponibilidade de materiais, as datas de entrega e as restrições das linhas. Mostra aos planeadores o efeito de cada opção, com base em indicadores-chave de desempenho definidos. Cada plano proposto é depois avaliado num gémeo digital da unidade de produção antes de ser implementado. Os modelos de mundo NVIDIA Cosmos geram dados de treino para a inspeção de qualidade, e as bibliotecas NVIDIA Omniverse permitem às equipas testar planos virtualmente com dados da fábrica. A Siemens afirma que este processo pode permitir poupanças de custos até 20 %, ajudando os fabricantes a responder a novas encomendas, a escassez de materiais e a alterações nas exigências dos clientes.

Os números devem ser lidos com cuidado. A redução de 85 % do esforço de engenharia e de 40 % no tempo de chegada ao mercado são apresentados como valores máximos para novas montagens de placas de circuito impresso, e não como médias para o conjunto da fábrica, e são estimativas da própria Siemens. As ferramentas estão a ser testadas em Erlangen para avaliar como poderiam ser implementadas noutras unidades de fabrico, mas as fontes não indicam nenhum outro local nem qualquer data para essa mudança. A Siemens e a NVIDIA planeiam desenvolver mais aplicações para a conceção de produtos, o fabrico e as operações de entrega nos próximos meses.

Para os engenheiros e planeadores de Erlangen, o ganho traduz-se em semanas poupadas na preparação da inspeção e em planos verificados antes de chegarem à linha. Para a Siemens e a NVIDIA, o próximo passo é alargar estas ferramentas para além de um único local, e o calendário desse passo ainda não está definido. A Siemens prevê também expandir o local de Erlangen até 2030, apoiada num investimento anunciado de 500 milhões de euros na sua transformação. Para já, a mudança é concreta numa única fábrica, e o teste é saber se os mesmos ganhos se verificam em linhas que não foram concebidas tendo estas ferramentas em conta.

até 85 %Redução do esforço de engenharia em novas montagens de PCB com preparação virtual da produção, segundo a Siemens

Fontes — ler os originais(hora de Paris)

Engineering.comEN
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