Siemens teste des outils d'IA en production réelle à Erlangen

Pour une nouvelle carte électronique, la première vérification attendait autrefois un prototype physique. La préparation du contrôle qualité pouvait prendre plusieurs semaines, car les équipes avaient besoin de vraies cartes pour entraîner les systèmes de vision qui contrôlent les soudures et les composants, et pour régler les équipements d'inspection. À l'usine d'électronique de Siemens à Erlangen, dans le sud de l'Allemagne, cette attente est en train de se réduire. Le nouveau processus utilise l'IA pour générer, à partir de jumeaux numériques (copies virtuelles d'un produit), des images photoréalistes des assemblages de cartes. Les ingénieurs peuvent préparer les systèmes d'inspection avant qu'un prototype physique n'existe, et les applications sont désormais testées en production réelle sur le site.

L'usine d'Erlangen a été fondée en 1971 et emploie environ 1 000 personnes. Elle fabrique de l'électronique de puissance et des technologies d'automatisation destinées à l'industrie et aux infrastructures, notamment des pièces utilisées dans les machines-outils et la production de batteries. Le site exploite des technologies de fabrication numérique en conditions réelles depuis plus de dix ans, et plus de 100 algorithmes d'IA sont déjà utilisés dans la production, la logistique, le contrôle qualité et la maintenance. L'équipe de Siemens et NVIDIA a développé les premières applications en moins de dix mois, en associant l'IA, la simulation et le calcul accéléré de NVIDIA aux logiciels industriels et à l'expertise en automatisation de Siemens. La collaboration a été annoncée au CES de Las Vegas en janvier 2026.

L'outil de planification fonctionne en boucle. À l'arrivée de nouvelles commandes, un agent d'IA génère des scénarios de production qui prennent en compte la capacité, la disponibilité des matières, les dates de livraison et les contraintes des lignes. Il montre aux planificateurs l'effet de chaque option au regard d'indicateurs de performance définis. Chaque plan proposé est ensuite évalué dans un jumeau numérique de l'installation de production avant d'être mis en œuvre. Les modèles de monde Cosmos de NVIDIA génèrent des données d'entraînement pour le contrôle qualité, et les bibliothèques Omniverse de NVIDIA permettent aux équipes de tester virtuellement les plans à partir des données de l'usine. Siemens indique que ce processus peut permettre jusqu'à 20 % d'économies de coûts, tout en aidant les industriels à faire face aux nouvelles commandes, aux pénuries de matières et aux changements d'exigences des clients.

Les chiffres appellent la prudence. La baisse de 85 % de l'effort d'ingénierie et la réduction de 40 % du délai de mise sur le marché sont présentées comme des maximums pour de nouveaux assemblages de cartes électroniques, et non comme des moyennes à l'échelle de l'usine. Il s'agit par ailleurs des estimations de Siemens. Les outils sont testés à Erlangen pour juger de leur déploiement possible sur d'autres sites de fabrication, mais les sources ne citent aucun autre site et ne donnent aucune date pour cette extension. Siemens et NVIDIA prévoient de développer d'autres applications pour la conception de produits, la fabrication et les opérations de livraison dans les mois à venir.

Pour les ingénieurs et les planificateurs d'Erlangen, le gain se mesure en semaines économisées sur la préparation des contrôles et en plans vérifiés avant d'atteindre la ligne. Pour Siemens et NVIDIA, l'étape suivante consiste à étendre ces outils au-delà d'un seul site, sans calendrier arrêté à ce jour. Siemens prévoit aussi d'agrandir le site d'Erlangen d'ici 2030, avec un investissement annoncé de 500 millions d'euros dans sa transformation. Pour l'instant, le changement est concret dans une seule usine, et la vraie question est de savoir si les mêmes gains se confirmeront sur des lignes qui n'ont pas été conçues avec ces outils.