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For a new circuit board, the first check used to wait for a physical prototype. Quality inspection preparation could take several weeks, because teams needed real boards to train the vision systems that check solder and components, and to set up the inspection equipment. At Siemens' Electronics Factory in Erlangen, in southern Germany, that wait is being cut. The new workflow uses AI to generate photorealistic images of circuit board assemblies from digital twins, which are virtual copies of a product. Engineers can prepare inspection systems before any physical prototype exists, and the applications are now being tested in live production at the plant.
Pour une nouvelle carte électronique, la première vérification attendait autrefois un prototype physique. La préparation du contrôle qualité pouvait prendre plusieurs semaines, car les équipes avaient besoin de vraies cartes pour entraîner les systèmes de vision qui contrôlent les soudures et les composants, et pour régler les équipements d'inspection. À l'usine d'électronique de Siemens à Erlangen, dans le sud de l'Allemagne, cette attente est en train de se réduire. Le nouveau processus utilise l'IA pour générer, à partir de jumeaux numériques (copies virtuelles d'un produit), des images photoréalistes des assemblages de cartes. Les ingénieurs peuvent préparer les systèmes d'inspection avant qu'un prototype physique n'existe, et les applications sont désormais testées en production réelle sur le site.
The Erlangen plant was founded in 1971 and employs about 1,000 people. It makes power electronics and automation technology for industry and infrastructure, including parts used in machine tools and battery production. The site has run digital manufacturing technologies during live operations for more than a decade, and more than 100 AI algorithms are already in use in production, logistics, quality inspection and maintenance. The Siemens and NVIDIA team built the first applications in less than ten months, combining NVIDIA's AI, simulation and accelerated computing with Siemens' industrial software and automation expertise. The collaboration was announced at CES in Las Vegas in January 2026.
L'usine d'Erlangen a été fondée en 1971 et emploie environ 1 000 personnes. Elle fabrique de l'électronique de puissance et des technologies d'automatisation destinées à l'industrie et aux infrastructures, notamment des pièces utilisées dans les machines-outils et la production de batteries. Le site exploite des technologies de fabrication numérique en conditions réelles depuis plus de dix ans, et plus de 100 algorithmes d'IA sont déjà utilisés dans la production, la logistique, le contrôle qualité et la maintenance. L'équipe de Siemens et NVIDIA a développé les premières applications en moins de dix mois, en associant l'IA, la simulation et le calcul accéléré de NVIDIA aux logiciels industriels et à l'expertise en automatisation de Siemens. La collaboration a été annoncée au CES de Las Vegas en janvier 2026.
The planning tool works in a loop. When new orders arrive, an AI agent generates production scenarios that consider capacity, material availability, delivery dates and line constraints. It shows planners the effect of each option using defined key performance indicators. Each proposed plan is then evaluated in a digital twin of the production facility before it is implemented. NVIDIA Cosmos world models generate training data for quality inspection, and NVIDIA Omniverse libraries let teams test plans virtually with factory data. Siemens states that this process can support cost savings of up to 20% while helping manufacturers respond to new orders, material shortages and changes in customer requirements.
L'outil de planification fonctionne en boucle. À l'arrivée de nouvelles commandes, un agent d'IA génère des scénarios de production qui prennent en compte la capacité, la disponibilité des matières, les dates de livraison et les contraintes des lignes. Il montre aux planificateurs l'effet de chaque option au regard d'indicateurs de performance définis. Chaque plan proposé est ensuite évalué dans un jumeau numérique de l'installation de production avant d'être mis en œuvre. Les modèles de monde Cosmos de NVIDIA génèrent des données d'entraînement pour le contrôle qualité, et les bibliothèques Omniverse de NVIDIA permettent aux équipes de tester virtuellement les plans à partir des données de l'usine. Siemens indique que ce processus peut permettre jusqu'à 20 % d'économies de coûts, tout en aidant les industriels à faire face aux nouvelles commandes, aux pénuries de matières et aux changements d'exigences des clients.
The figures need reading with care. The 85% cut in engineering effort and 40% reduction in time to market are stated as maximums for new printed circuit board assemblies, not as averages across the plant, and they are Siemens' own estimates. The tools are being tested at Erlangen to judge how they could be deployed at other manufacturing sites, but the sources name no other site and give no date for that move. Siemens and NVIDIA plan to build further applications for product design, manufacturing and delivery operations in the coming months.
Les chiffres appellent la prudence. La baisse de 85 % de l'effort d'ingénierie et la réduction de 40 % du délai de mise sur le marché sont présentées comme des maximums pour de nouveaux assemblages de cartes électroniques, et non comme des moyennes à l'échelle de l'usine. Il s'agit par ailleurs des estimations de Siemens. Les outils sont testés à Erlangen pour juger de leur déploiement possible sur d'autres sites de fabrication, mais les sources ne citent aucun autre site et ne donnent aucune date pour cette extension. Siemens et NVIDIA prévoient de développer d'autres applications pour la conception de produits, la fabrication et les opérations de livraison dans les mois à venir.
For the engineers and planners at Erlangen, the gain is measured in weeks saved on inspection preparation and in plans checked before they reach the line. For Siemens and NVIDIA, the next step is to extend these tools beyond one site, and the timing of that step is not yet set. Siemens also plans to expand the Erlangen site through 2030, backed by an announced investment of €500 million in its transformation. For now, the change is concrete in a single factory, and the test is whether the same gains hold on lines that were not built with these tools in mind.
Pour les ingénieurs et les planificateurs d'Erlangen, le gain se mesure en semaines économisées sur la préparation des contrôles et en plans vérifiés avant d'atteindre la ligne. Pour Siemens et NVIDIA, l'étape suivante consiste à étendre ces outils au-delà d'un seul site, sans calendrier arrêté à ce jour. Siemens prévoit aussi d'agrandir le site d'Erlangen d'ici 2030, avec un investissement annoncé de 500 millions d'euros dans sa transformation. Pour l'instant, le changement est concret dans une seule usine, et la vraie question est de savoir si les mêmes gains se confirmeront sur des lignes qui n'ont pas été conçues avec ces outils.