Siemens prueba herramientas de IA en producción real en Erlangen

En el caso de una nueva placa de circuito impreso, la primera comprobación solía esperar a un prototipo físico. La preparación de la inspección de calidad podía llevar varias semanas, porque los equipos necesitaban placas reales para entrenar los sistemas de visión que controlan la soldadura y los componentes, y para configurar el equipo de inspección. En el Electronics Factory de Siemens en Erlangen, en el sur de Alemania, esa espera se está reduciendo. El nuevo flujo de trabajo utiliza IA para generar imágenes fotorrealistas de los conjuntos de placas a partir de gemelos digitales, que son copias virtuales de un producto. Los ingenieros pueden preparar los sistemas de inspección antes de que exista ningún prototipo físico, y las aplicaciones se están probando ya en la producción real de la planta.

La planta de Erlangen se fundó en 1971 y emplea a unas 1.000 personas. Fabrica electrónica de potencia y tecnología de automatización para la industria y las infraestructuras, incluidas piezas utilizadas en máquinas herramienta y en la producción de baterías. El emplazamiento lleva más de una década aplicando tecnologías de fabricación digital durante la operación en directo, y más de 100 algoritmos de IA ya se usan en producción, logística, inspección de calidad y mantenimiento. El equipo de Siemens y NVIDIA desarrolló las primeras aplicaciones en menos de diez meses, combinando la IA, la simulación y la computación acelerada de NVIDIA con el software industrial y la experiencia en automatización de Siemens. La colaboración se anunció en la CES de Las Vegas en enero de 2026.

La herramienta de planificación funciona en bucle. Cuando llegan nuevos pedidos, un agente de IA genera escenarios de producción que tienen en cuenta la capacidad, la disponibilidad de materiales, las fechas de entrega y las limitaciones de las líneas. Muestra a los planificadores el efecto de cada opción según indicadores clave de rendimiento definidos. Cada plan propuesto se evalúa después en un gemelo digital de la instalación productiva antes de implantarse. NVIDIA Cosmos, unos modelos de mundo, genera datos de entrenamiento para la inspección de calidad, y las bibliotecas de NVIDIA Omniverse permiten a los equipos probar planes de forma virtual con datos de la fábrica. Siemens afirma que este proceso puede generar ahorros de hasta un 20 % y ayudar a los fabricantes a responder a nuevos pedidos, escasez de materiales y cambios en los requisitos de los clientes.

Las cifras deben leerse con cautela. La reducción del 85 % en el esfuerzo de ingeniería y del 40 % en el tiempo de salida al mercado se presentan como máximos para nuevos conjuntos de placas de circuito impreso, no como medias de toda la planta, y son estimaciones de la propia Siemens. Las herramientas se están probando en Erlangen para valorar cómo podrían desplegarse en otras plantas, pero las fuentes no citan ningún otro emplazamiento ni fecha para ese paso. Siemens y NVIDIA planean desarrollar en los próximos meses más aplicaciones para el diseño de productos, la fabricación y las operaciones de entrega.

Para los ingenieros y planificadores de Erlangen, la ganancia se mide en semanas ahorradas en la preparación de inspecciones y en planes revisados antes de llegar a la línea. Para Siemens y NVIDIA, el siguiente paso es extender estas herramientas más allá de un solo emplazamiento, y todavía no hay fecha para ello. Siemens también prevé ampliar la planta de Erlangen hasta 2030, respaldada por una inversión anunciada de 500 millones de euros en su transformación. Por ahora, el cambio es concreto en una sola fábrica, y la prueba será comprobar si las mismas ventajas se mantienen en líneas que no se diseñaron pensando en estas herramientas.