Siemens testa in produzione gli strumenti AI di Erlangen

Per una nuova scheda elettronica, il primo controllo doveva attendere un prototipo fisico. La preparazione del controllo qualità poteva richiedere diverse settimane, perché i team avevano bisogno di schede reali per addestrare i sistemi di visione artificiale che verificano saldature e componenti, e per predisporre le attrezzature di ispezione. Allo Electronics Factory di Siemens a Erlangen, nel sud della Germania, quell'attesa si sta riducendo. Il nuovo flusso di lavoro usa l'AI per generare immagini fotorealistiche dei gruppi di schede a partire dai gemelli digitali, copie virtuali di un prodotto. Gli ingegneri possono preparare i sistemi di ispezione prima che esista un prototipo fisico, e le applicazioni sono ora in fase di test in produzione reale nello stabilimento.

Lo stabilimento di Erlangen è stato fondato nel 1971 e impiega circa 1.000 persone. Produce elettronica di potenza e tecnologie di automazione per l'industria e le infrastrutture, comprese parti impiegate nelle macchine utensili e nella produzione di batterie. Il sito sperimenta da oltre dieci anni tecnologie di manifattura digitale durante la normale attività, e più di 100 algoritmi di AI sono già in uso nella produzione, nella logistica, nel controllo qualità e nella manutenzione. Il team di Siemens e NVIDIA ha sviluppato le prime applicazioni in meno di dieci mesi, combinando l'AI, la simulazione e il calcolo accelerato di NVIDIA con il software industriale e le competenze di automazione di Siemens. La collaborazione è stata annunciata al CES di Las Vegas nel gennaio 2026.

Lo strumento di pianificazione funziona in un ciclo. Quando arrivano nuovi ordini, un agente AI genera scenari di produzione che tengono conto di capacità, disponibilità dei materiali, date di consegna e vincoli delle linee. Mostra ai pianificatori l'effetto di ciascuna opzione in base agli indicatori chiave di prestazione (KPI) definiti. Ogni piano proposto viene poi valutato in un gemello digitale dello stabilimento prima di essere attuato. I modelli del mondo Cosmos di NVIDIA generano dati di addestramento per il controllo qualità, e le librerie Omniverse di NVIDIA permettono ai team di testare virtualmente i piani con i dati di fabbrica. Siemens sostiene che questo processo può favorire risparmi di costo fino al 20%, aiutando i produttori a rispondere a nuovi ordini, carenze di materiali e cambiamenti nelle richieste dei clienti.

I dati vanno letti con cautela. La riduzione dell'85% dello sforzo di ingegnerizzazione e quella del 40% dei tempi di lancio sul mercato sono indicate come valori massimi per i nuovi assemblaggi di schede a circuito stampato, non come medie per l'intero stabilimento, e sono stime dello stesso Siemens. Gli strumenti vengono testati a Erlangen per valutare come potrebbero essere impiegati in altri siti produttivi, ma le fonti non citano altri stabilimenti né indicano una data per questo passaggio. Siemens e NVIDIA prevedono di sviluppare altre applicazioni per la progettazione dei prodotti, la produzione e le operazioni di consegna nei prossimi mesi.

Per gli ingegneri e i pianificatori di Erlangen, il vantaggio si misura in settimane risparmiate nella preparazione dei controlli e in piani verificati prima di arrivare sulla linea. Per Siemens e NVIDIA, il passo successivo è estendere questi strumenti oltre un solo sito, ma i tempi di tale passaggio non sono ancora fissati. Siemens prevede inoltre di ampliare il sito di Erlangen fino al 2030, sostenuta da un investimento annunciato di 500 milioni di euro nella propria trasformazione. Per ora il cambiamento è concreto in una sola fabbrica, e la prova decisiva sarà verificare se gli stessi risultati si confermano su linee che non sono state progettate tenendo conto di questi strumenti.