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For a new circuit board, the first check used to wait for a physical prototype. Quality inspection preparation could take several weeks, because teams needed real boards to train the vision systems that check solder and components, and to set up the inspection equipment. At Siemens' Electronics Factory in Erlangen, in southern Germany, that wait is being cut. The new workflow uses AI to generate photorealistic images of circuit board assemblies from digital twins, which are virtual copies of a product. Engineers can prepare inspection systems before any physical prototype exists, and the applications are now being tested in live production at the plant.
Per una nuova scheda elettronica, il primo controllo doveva attendere un prototipo fisico. La preparazione del controllo qualità poteva richiedere diverse settimane, perché i team avevano bisogno di schede reali per addestrare i sistemi di visione artificiale che verificano saldature e componenti, e per predisporre le attrezzature di ispezione. Allo Electronics Factory di Siemens a Erlangen, nel sud della Germania, quell'attesa si sta riducendo. Il nuovo flusso di lavoro usa l'AI per generare immagini fotorealistiche dei gruppi di schede a partire dai gemelli digitali, copie virtuali di un prodotto. Gli ingegneri possono preparare i sistemi di ispezione prima che esista un prototipo fisico, e le applicazioni sono ora in fase di test in produzione reale nello stabilimento.
The Erlangen plant was founded in 1971 and employs about 1,000 people. It makes power electronics and automation technology for industry and infrastructure, including parts used in machine tools and battery production. The site has run digital manufacturing technologies during live operations for more than a decade, and more than 100 AI algorithms are already in use in production, logistics, quality inspection and maintenance. The Siemens and NVIDIA team built the first applications in less than ten months, combining NVIDIA's AI, simulation and accelerated computing with Siemens' industrial software and automation expertise. The collaboration was announced at CES in Las Vegas in January 2026.
Lo stabilimento di Erlangen è stato fondato nel 1971 e impiega circa 1.000 persone. Produce elettronica di potenza e tecnologie di automazione per l'industria e le infrastrutture, comprese parti impiegate nelle macchine utensili e nella produzione di batterie. Il sito sperimenta da oltre dieci anni tecnologie di manifattura digitale durante la normale attività, e più di 100 algoritmi di AI sono già in uso nella produzione, nella logistica, nel controllo qualità e nella manutenzione. Il team di Siemens e NVIDIA ha sviluppato le prime applicazioni in meno di dieci mesi, combinando l'AI, la simulazione e il calcolo accelerato di NVIDIA con il software industriale e le competenze di automazione di Siemens. La collaborazione è stata annunciata al CES di Las Vegas nel gennaio 2026.
The planning tool works in a loop. When new orders arrive, an AI agent generates production scenarios that consider capacity, material availability, delivery dates and line constraints. It shows planners the effect of each option using defined key performance indicators. Each proposed plan is then evaluated in a digital twin of the production facility before it is implemented. NVIDIA Cosmos world models generate training data for quality inspection, and NVIDIA Omniverse libraries let teams test plans virtually with factory data. Siemens states that this process can support cost savings of up to 20% while helping manufacturers respond to new orders, material shortages and changes in customer requirements.
Lo strumento di pianificazione funziona in un ciclo. Quando arrivano nuovi ordini, un agente AI genera scenari di produzione che tengono conto di capacità, disponibilità dei materiali, date di consegna e vincoli delle linee. Mostra ai pianificatori l'effetto di ciascuna opzione in base agli indicatori chiave di prestazione (KPI) definiti. Ogni piano proposto viene poi valutato in un gemello digitale dello stabilimento prima di essere attuato. I modelli del mondo Cosmos di NVIDIA generano dati di addestramento per il controllo qualità, e le librerie Omniverse di NVIDIA permettono ai team di testare virtualmente i piani con i dati di fabbrica. Siemens sostiene che questo processo può favorire risparmi di costo fino al 20%, aiutando i produttori a rispondere a nuovi ordini, carenze di materiali e cambiamenti nelle richieste dei clienti.
The figures need reading with care. The 85% cut in engineering effort and 40% reduction in time to market are stated as maximums for new printed circuit board assemblies, not as averages across the plant, and they are Siemens' own estimates. The tools are being tested at Erlangen to judge how they could be deployed at other manufacturing sites, but the sources name no other site and give no date for that move. Siemens and NVIDIA plan to build further applications for product design, manufacturing and delivery operations in the coming months.
I dati vanno letti con cautela. La riduzione dell'85% dello sforzo di ingegnerizzazione e quella del 40% dei tempi di lancio sul mercato sono indicate come valori massimi per i nuovi assemblaggi di schede a circuito stampato, non come medie per l'intero stabilimento, e sono stime dello stesso Siemens. Gli strumenti vengono testati a Erlangen per valutare come potrebbero essere impiegati in altri siti produttivi, ma le fonti non citano altri stabilimenti né indicano una data per questo passaggio. Siemens e NVIDIA prevedono di sviluppare altre applicazioni per la progettazione dei prodotti, la produzione e le operazioni di consegna nei prossimi mesi.
For the engineers and planners at Erlangen, the gain is measured in weeks saved on inspection preparation and in plans checked before they reach the line. For Siemens and NVIDIA, the next step is to extend these tools beyond one site, and the timing of that step is not yet set. Siemens also plans to expand the Erlangen site through 2030, backed by an announced investment of €500 million in its transformation. For now, the change is concrete in a single factory, and the test is whether the same gains hold on lines that were not built with these tools in mind.
Per gli ingegneri e i pianificatori di Erlangen, il vantaggio si misura in settimane risparmiate nella preparazione dei controlli e in piani verificati prima di arrivare sulla linea. Per Siemens e NVIDIA, il passo successivo è estendere questi strumenti oltre un solo sito, ma i tempi di tale passaggio non sono ancora fissati. Siemens prevede inoltre di ampliare il sito di Erlangen fino al 2030, sostenuta da un investimento annunciato di 500 milioni di euro nella propria trasformazione. Per ora il cambiamento è concreto in una sola fabbrica, e la prova decisiva sarà verificare se gli stessi risultati si confermano su linee che non sono state progettate tenendo conto di questi strumenti.