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For a new circuit board, the first check used to wait for a physical prototype. Quality inspection preparation could take several weeks, because teams needed real boards to train the vision systems that check solder and components, and to set up the inspection equipment. At Siemens' Electronics Factory in Erlangen, in southern Germany, that wait is being cut. The new workflow uses AI to generate photorealistic images of circuit board assemblies from digital twins, which are virtual copies of a product. Engineers can prepare inspection systems before any physical prototype exists, and the applications are now being tested in live production at the plant.
En el caso de una nueva placa de circuito impreso, la primera comprobación solía esperar a un prototipo físico. La preparación de la inspección de calidad podía llevar varias semanas, porque los equipos necesitaban placas reales para entrenar los sistemas de visión que controlan la soldadura y los componentes, y para configurar el equipo de inspección. En el Electronics Factory de Siemens en Erlangen, en el sur de Alemania, esa espera se está reduciendo. El nuevo flujo de trabajo utiliza IA para generar imágenes fotorrealistas de los conjuntos de placas a partir de gemelos digitales, que son copias virtuales de un producto. Los ingenieros pueden preparar los sistemas de inspección antes de que exista ningún prototipo físico, y las aplicaciones se están probando ya en la producción real de la planta.
The Erlangen plant was founded in 1971 and employs about 1,000 people. It makes power electronics and automation technology for industry and infrastructure, including parts used in machine tools and battery production. The site has run digital manufacturing technologies during live operations for more than a decade, and more than 100 AI algorithms are already in use in production, logistics, quality inspection and maintenance. The Siemens and NVIDIA team built the first applications in less than ten months, combining NVIDIA's AI, simulation and accelerated computing with Siemens' industrial software and automation expertise. The collaboration was announced at CES in Las Vegas in January 2026.
La planta de Erlangen se fundó en 1971 y emplea a unas 1.000 personas. Fabrica electrónica de potencia y tecnología de automatización para la industria y las infraestructuras, incluidas piezas utilizadas en máquinas herramienta y en la producción de baterías. El emplazamiento lleva más de una década aplicando tecnologías de fabricación digital durante la operación en directo, y más de 100 algoritmos de IA ya se usan en producción, logística, inspección de calidad y mantenimiento. El equipo de Siemens y NVIDIA desarrolló las primeras aplicaciones en menos de diez meses, combinando la IA, la simulación y la computación acelerada de NVIDIA con el software industrial y la experiencia en automatización de Siemens. La colaboración se anunció en la CES de Las Vegas en enero de 2026.
The planning tool works in a loop. When new orders arrive, an AI agent generates production scenarios that consider capacity, material availability, delivery dates and line constraints. It shows planners the effect of each option using defined key performance indicators. Each proposed plan is then evaluated in a digital twin of the production facility before it is implemented. NVIDIA Cosmos world models generate training data for quality inspection, and NVIDIA Omniverse libraries let teams test plans virtually with factory data. Siemens states that this process can support cost savings of up to 20% while helping manufacturers respond to new orders, material shortages and changes in customer requirements.
La herramienta de planificación funciona en bucle. Cuando llegan nuevos pedidos, un agente de IA genera escenarios de producción que tienen en cuenta la capacidad, la disponibilidad de materiales, las fechas de entrega y las limitaciones de las líneas. Muestra a los planificadores el efecto de cada opción según indicadores clave de rendimiento definidos. Cada plan propuesto se evalúa después en un gemelo digital de la instalación productiva antes de implantarse. NVIDIA Cosmos, unos modelos de mundo, genera datos de entrenamiento para la inspección de calidad, y las bibliotecas de NVIDIA Omniverse permiten a los equipos probar planes de forma virtual con datos de la fábrica. Siemens afirma que este proceso puede generar ahorros de hasta un 20 % y ayudar a los fabricantes a responder a nuevos pedidos, escasez de materiales y cambios en los requisitos de los clientes.
The figures need reading with care. The 85% cut in engineering effort and 40% reduction in time to market are stated as maximums for new printed circuit board assemblies, not as averages across the plant, and they are Siemens' own estimates. The tools are being tested at Erlangen to judge how they could be deployed at other manufacturing sites, but the sources name no other site and give no date for that move. Siemens and NVIDIA plan to build further applications for product design, manufacturing and delivery operations in the coming months.
Las cifras deben leerse con cautela. La reducción del 85 % en el esfuerzo de ingeniería y del 40 % en el tiempo de salida al mercado se presentan como máximos para nuevos conjuntos de placas de circuito impreso, no como medias de toda la planta, y son estimaciones de la propia Siemens. Las herramientas se están probando en Erlangen para valorar cómo podrían desplegarse en otras plantas, pero las fuentes no citan ningún otro emplazamiento ni fecha para ese paso. Siemens y NVIDIA planean desarrollar en los próximos meses más aplicaciones para el diseño de productos, la fabricación y las operaciones de entrega.
For the engineers and planners at Erlangen, the gain is measured in weeks saved on inspection preparation and in plans checked before they reach the line. For Siemens and NVIDIA, the next step is to extend these tools beyond one site, and the timing of that step is not yet set. Siemens also plans to expand the Erlangen site through 2030, backed by an announced investment of €500 million in its transformation. For now, the change is concrete in a single factory, and the test is whether the same gains hold on lines that were not built with these tools in mind.
Para los ingenieros y planificadores de Erlangen, la ganancia se mide en semanas ahorradas en la preparación de inspecciones y en planes revisados antes de llegar a la línea. Para Siemens y NVIDIA, el siguiente paso es extender estas herramientas más allá de un solo emplazamiento, y todavía no hay fecha para ello. Siemens también prevé ampliar la planta de Erlangen hasta 2030, respaldada por una inversión anunciada de 500 millones de euros en su transformación. Por ahora, el cambio es concreto en una sola fábrica, y la prueba será comprobar si las mismas ventajas se mantienen en líneas que no se diseñaron pensando en estas herramientas.