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Out of a million operations, the Helios quantum computer now gets just five wrong. That is the figure Quantinuum, the Colorado firm behind the machine, reports from its latest tests: 99.9995% logical fidelity on a 98-qubit trapped-ion computer. “We’ve proven that we have the error-correction architecture and trapped-ion technology required to achieve universal fault-tolerance,” said Rajeeb Hazra, PhD, the company's CEO.
Su un milione di operazioni, il computer quantistico Helios ne sbaglia ora solo cinque. È la cifra che Quantinuum, l'azienda del Colorado che ha realizzato la macchina, riporta nei suoi ultimi test: 99,9995% di fedeltà logica su un computer a 98 qubit a ioni intrappolati. «Abbiamo dimostrato di disporre dell'architettura di correzione degli errori e della tecnologia a ioni intrappolati necessarie per raggiungere la tolleranza universale ai guasti», ha dichiarato Rajeeb Hazra, PhD, amministratore delegato dell'azienda.
The difficulty is the qubit itself. Qubits carry quantum information, but they are highly sensitive: heat, stray electromagnetic signals, vibrations and cosmic rays can disturb their delicate states during a calculation. Error correction groups several physical qubits into one logical qubit, which protects the information better than any single qubit can. The team used a technique called a color code, which on Helios required as many as 37 physical qubits per logical qubit. Each increase in code distance, which sets how strongly information is shielded, reduced the remaining logical errors by a factor of 12. The system also combines AI decoding with real-time correction to detect and fix mistakes during a calculation.
La difficoltà sta nel qubit stesso. I qubit trasportano informazioni quantistiche, ma sono molto sensibili: calore, segnali elettromagnetici vaganti, vibrazioni e raggi cosmici possono disturbare i loro stati delicati durante un calcolo. La correzione degli errori raggruppa più qubit fisici in un unico qubit logico, che protegge l'informazione meglio di qualsiasi qubit singolo. Il team ha usato una tecnica chiamata codice a colori, che su Helios ha richiesto fino a 37 qubit fisici per ogni qubit logico. Ogni aumento della distanza del codice, che determina quanto fortemente l'informazione è schermata, ha ridotto gli errori logici residui di un fattore 12. Il sistema combina inoltre la decodifica basata sull'IA con la correzione in tempo reale per rilevare e correggere gli errori durante un calcolo.
A month earlier, the same hardware had set a record with a different method, called Helix, which used 10 physical qubits per logical qubit. Changing the correction method, without replacing the computer, raised performance. The color code uses more qubits but delivers much lower error rates. Quantinuum says its error rate is 10 times lower than its September 2026 record and 100 times lower than the best published result from competing hardware, reported by Google Quantum AI.
Un mese prima, lo stesso hardware aveva stabilito un record con un metodo diverso, chiamato Helix, che utilizzava 10 qubit fisici per ogni qubit logico. Cambiare il metodo di correzione, senza sostituire il computer, ha migliorato le prestazioni. Il codice a colori usa più qubit, ma garantisce tassi di errore molto più bassi. Quantinuum dichiara che il suo tasso di errore è 10 volte inferiore rispetto al record di settembre 2026 e 100 volte inferiore al miglior risultato pubblicato da hardware concorrente, riportato da Google Quantum AI.
For the field, the next step is Apollo, Quantinuum's planned universal fault-tolerant computer, which the company expects to launch by 2029. The company says the new result strengthens that plan. Robin Blume-Kohout of Sandia National Laboratories, who was not involved in the study, said a logical qubit here is “nearly 100 times better than its component physical qubits”, and that a scaled-up version could reach useful fault-tolerant computation at a feasible size of less than a million physical qubits. For buyers and researchers, that means the question of how many physical qubits a practical machine needs now has a smaller answer than expected.
Per il settore, il prossimo passo è Apollo, il computer universale tollerante ai guasti che Quantinuum prevede di lanciare entro il 2029. L'azienda afferma che il nuovo risultato rafforza questo piano. Robin Blume-Kohout dei Sandia National Laboratories, che non ha partecipato allo studio, ha affermato che un qubit logico qui è «quasi 100 volte migliore dei qubit fisici che lo compongono», e che una versione su scala più ampia potrebbe raggiungere un calcolo utile tollerante ai guasti con una dimensione fattibile di meno di un milione di qubit fisici. Per acquirenti e ricercatori, questo significa che la domanda su quanti qubit fisici serva a una macchina pratica ha ora una risposta più piccola del previsto.
The limits are clear. These figures come from Quantinuum's own experiments, and the company presents them as its own results. A record in a benchmark is not yet a machine that solves a customer's problem, and Apollo's 2029 target is a company forecast, not a delivery date that outside parties have confirmed.
I limiti sono chiari. Questi dati provengono dagli esperimenti di Quantinuum, che li presenta come propri risultati. Un record in un test di riferimento non è ancora una macchina capace di risolvere il problema di un cliente, e l'obiettivo del 2029 per Apollo è una previsione dell'azienda, non una data di consegna confermata da soggetti esterni.