Quantinuum: Helios raggiunge il 99,9995% di precisione nei test

Su un milione di operazioni, il computer quantistico Helios ne sbaglia ora solo cinque. È la cifra che Quantinuum, l'azienda del Colorado che ha realizzato la macchina, riporta nei suoi ultimi test: 99,9995% di fedeltà logica su un computer a 98 qubit a ioni intrappolati. «Abbiamo dimostrato di disporre dell'architettura di correzione degli errori e della tecnologia a ioni intrappolati necessarie per raggiungere la tolleranza universale ai guasti», ha dichiarato Rajeeb Hazra, PhD, amministratore delegato dell'azienda.

La difficoltà sta nel qubit stesso. I qubit trasportano informazioni quantistiche, ma sono molto sensibili: calore, segnali elettromagnetici vaganti, vibrazioni e raggi cosmici possono disturbare i loro stati delicati durante un calcolo. La correzione degli errori raggruppa più qubit fisici in un unico qubit logico, che protegge l'informazione meglio di qualsiasi qubit singolo. Il team ha usato una tecnica chiamata codice a colori, che su Helios ha richiesto fino a 37 qubit fisici per ogni qubit logico. Ogni aumento della distanza del codice, che determina quanto fortemente l'informazione è schermata, ha ridotto gli errori logici residui di un fattore 12. Il sistema combina inoltre la decodifica basata sull'IA con la correzione in tempo reale per rilevare e correggere gli errori durante un calcolo.

Un mese prima, lo stesso hardware aveva stabilito un record con un metodo diverso, chiamato Helix, che utilizzava 10 qubit fisici per ogni qubit logico. Cambiare il metodo di correzione, senza sostituire il computer, ha migliorato le prestazioni. Il codice a colori usa più qubit, ma garantisce tassi di errore molto più bassi. Quantinuum dichiara che il suo tasso di errore è 10 volte inferiore rispetto al record di settembre 2026 e 100 volte inferiore al miglior risultato pubblicato da hardware concorrente, riportato da Google Quantum AI.

Per il settore, il prossimo passo è Apollo, il computer universale tollerante ai guasti che Quantinuum prevede di lanciare entro il 2029. L'azienda afferma che il nuovo risultato rafforza questo piano. Robin Blume-Kohout dei Sandia National Laboratories, che non ha partecipato allo studio, ha affermato che un qubit logico qui è «quasi 100 volte migliore dei qubit fisici che lo compongono», e che una versione su scala più ampia potrebbe raggiungere un calcolo utile tollerante ai guasti con una dimensione fattibile di meno di un milione di qubit fisici. Per acquirenti e ricercatori, questo significa che la domanda su quanti qubit fisici serva a una macchina pratica ha ora una risposta più piccola del previsto.

I limiti sono chiari. Questi dati provengono dagli esperimenti di Quantinuum, che li presenta come propri risultati. Un record in un test di riferimento non è ancora una macchina capace di risolvere il problema di un cliente, e l'obiettivo del 2029 per Apollo è una previsione dell'azienda, non una data di consegna confermata da soggetti esterni.