Quantinuum logra un 99,9995 % de precisión en pruebas propias

De cada millón de operaciones, el ordenador cuántico Helios solo falla cinco. Esa es la cifra que Quantinuum, la empresa de Colorado responsable de la máquina, presenta en sus últimas pruebas: una fidelidad lógica del 99,9995 % en un ordenador de iones atrapados de 98 qubits. «Hemos demostrado que tenemos la arquitectura de corrección de errores y la tecnología de iones atrapados necesarias para alcanzar la tolerancia universal a fallos», afirmó Rajeeb Hazra, doctor en Filosofía y consejero delegado de la compañía.

La dificultad está en el propio qubit. Los qubits transportan información cuántica, pero son muy sensibles: el calor, las señales electromagnéticas perdidas, las vibraciones y los rayos cósmicos pueden perturbar sus delicados estados durante un cálculo. La corrección de errores agrupa varios qubits físicos en un qubit lógico, que protege la información mejor que cualquier qubit por separado. El equipo utilizó una técnica llamada código de color, que en Helios requirió hasta 37 qubits físicos por qubit lógico. Cada aumento de la distancia del código, que determina el grado de protección de la información, redujo los errores lógicos restantes en un factor de 12. El sistema combina además la decodificación con IA y la corrección en tiempo real para detectar y corregir los fallos durante un cálculo.

Un mes antes, el mismo hardware había batido un récord con otro método, llamado Helix, que utilizaba 10 qubits físicos por qubit lógico. Cambiar el método de corrección, sin sustituir el ordenador, mejoró el rendimiento. El código de color emplea más qubits, pero ofrece tasas de error mucho más bajas. Quantinuum afirma que su tasa de error es 10 veces menor que su récord de septiembre de 2026 y 100 veces menor que el mejor resultado publicado por hardware competidor, presentado por Google Quantum AI.

Para el sector, el siguiente paso es Apollo, el ordenador universal tolerante a fallos que Quantinuum tiene previsto lanzar antes de 2029. La compañía sostiene que el nuevo resultado refuerza ese plan. Robin Blume-Kohout, de Sandia National Laboratories, que no participó en el estudio, afirmó que un qubit lógico aquí es «casi 100 veces mejor que los qubits físicos que lo componen», y que una versión ampliada podría realizar cálculos tolerantes a fallos útiles con un tamaño viable de menos de un millón de qubits físicos. Para compradores e investigadores, esto significa que la pregunta sobre cuántos qubits físicos necesita una máquina práctica tiene ahora una respuesta más pequeña de lo esperado.

Las limitaciones son claras. Estas cifras proceden de los experimentos propios de Quantinuum, y la empresa las presenta como resultados suyos. Un récord en una prueba de referencia todavía no es una máquina que resuelva el problema de un cliente, y el objetivo de 2029 de Apollo es una previsión de la empresa, no una fecha de entrega confirmada por terceros.