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Out of a million operations, the Helios quantum computer now gets just five wrong. That is the figure Quantinuum, the Colorado firm behind the machine, reports from its latest tests: 99.9995% logical fidelity on a 98-qubit trapped-ion computer. “We’ve proven that we have the error-correction architecture and trapped-ion technology required to achieve universal fault-tolerance,” said Rajeeb Hazra, PhD, the company's CEO.
De cada millón de operaciones, el ordenador cuántico Helios solo falla cinco. Esa es la cifra que Quantinuum, la empresa de Colorado responsable de la máquina, presenta en sus últimas pruebas: una fidelidad lógica del 99,9995 % en un ordenador de iones atrapados de 98 qubits. «Hemos demostrado que tenemos la arquitectura de corrección de errores y la tecnología de iones atrapados necesarias para alcanzar la tolerancia universal a fallos», afirmó Rajeeb Hazra, doctor en Filosofía y consejero delegado de la compañía.
The difficulty is the qubit itself. Qubits carry quantum information, but they are highly sensitive: heat, stray electromagnetic signals, vibrations and cosmic rays can disturb their delicate states during a calculation. Error correction groups several physical qubits into one logical qubit, which protects the information better than any single qubit can. The team used a technique called a color code, which on Helios required as many as 37 physical qubits per logical qubit. Each increase in code distance, which sets how strongly information is shielded, reduced the remaining logical errors by a factor of 12. The system also combines AI decoding with real-time correction to detect and fix mistakes during a calculation.
La dificultad está en el propio qubit. Los qubits transportan información cuántica, pero son muy sensibles: el calor, las señales electromagnéticas perdidas, las vibraciones y los rayos cósmicos pueden perturbar sus delicados estados durante un cálculo. La corrección de errores agrupa varios qubits físicos en un qubit lógico, que protege la información mejor que cualquier qubit por separado. El equipo utilizó una técnica llamada código de color, que en Helios requirió hasta 37 qubits físicos por qubit lógico. Cada aumento de la distancia del código, que determina el grado de protección de la información, redujo los errores lógicos restantes en un factor de 12. El sistema combina además la decodificación con IA y la corrección en tiempo real para detectar y corregir los fallos durante un cálculo.
A month earlier, the same hardware had set a record with a different method, called Helix, which used 10 physical qubits per logical qubit. Changing the correction method, without replacing the computer, raised performance. The color code uses more qubits but delivers much lower error rates. Quantinuum says its error rate is 10 times lower than its September 2026 record and 100 times lower than the best published result from competing hardware, reported by Google Quantum AI.
Un mes antes, el mismo hardware había batido un récord con otro método, llamado Helix, que utilizaba 10 qubits físicos por qubit lógico. Cambiar el método de corrección, sin sustituir el ordenador, mejoró el rendimiento. El código de color emplea más qubits, pero ofrece tasas de error mucho más bajas. Quantinuum afirma que su tasa de error es 10 veces menor que su récord de septiembre de 2026 y 100 veces menor que el mejor resultado publicado por hardware competidor, presentado por Google Quantum AI.
For the field, the next step is Apollo, Quantinuum's planned universal fault-tolerant computer, which the company expects to launch by 2029. The company says the new result strengthens that plan. Robin Blume-Kohout of Sandia National Laboratories, who was not involved in the study, said a logical qubit here is “nearly 100 times better than its component physical qubits”, and that a scaled-up version could reach useful fault-tolerant computation at a feasible size of less than a million physical qubits. For buyers and researchers, that means the question of how many physical qubits a practical machine needs now has a smaller answer than expected.
Para el sector, el siguiente paso es Apollo, el ordenador universal tolerante a fallos que Quantinuum tiene previsto lanzar antes de 2029. La compañía sostiene que el nuevo resultado refuerza ese plan. Robin Blume-Kohout, de Sandia National Laboratories, que no participó en el estudio, afirmó que un qubit lógico aquí es «casi 100 veces mejor que los qubits físicos que lo componen», y que una versión ampliada podría realizar cálculos tolerantes a fallos útiles con un tamaño viable de menos de un millón de qubits físicos. Para compradores e investigadores, esto significa que la pregunta sobre cuántos qubits físicos necesita una máquina práctica tiene ahora una respuesta más pequeña de lo esperado.
The limits are clear. These figures come from Quantinuum's own experiments, and the company presents them as its own results. A record in a benchmark is not yet a machine that solves a customer's problem, and Apollo's 2029 target is a company forecast, not a delivery date that outside parties have confirmed.
Las limitaciones son claras. Estas cifras proceden de los experimentos propios de Quantinuum, y la empresa las presenta como resultados suyos. Un récord en una prueba de referencia todavía no es una máquina que resuelva el problema de un cliente, y el objetivo de 2029 de Apollo es una previsión de la empresa, no una fecha de entrega confirmada por terceros.