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On the stage of the World Computing Network Conference, the announcement was short: 10,000 petaflops of domestically built AI computing are now in trial operation at Peng Cheng Cloud Brain III, the large-scale science facility of Peng Cheng Laboratory in Shenzhen. The machines are not finished. The lab describes the phase as 'building while operating', with the rest of the capacity still being installed.
Sul palco della World Computing Network Conference, l'annuncio è stato breve: 10.000 petaflops di capacità di calcolo IA di produzione nazionale sono ora in fase di prova al Peng Cheng Cloud Brain III, la grande infrastruttura scientifica del Peng Cheng Laboratory a Shenzhen. Le macchine non sono ancora terminate. Il laboratorio descrive la fase come «costruire mentre si opera», con il resto della capacità ancora in fase di installazione.
The capacity that is already running is not idle. According to the lab, it supports domestic large-model training and a dedicated research network for AI for science. The completed system is planned to reach 16,000 petaflops, or 16 EFLOPS, a figure reported by IT Home, which also describes it as the largest single AI computing facility planned in China. The lab's release says only that the system uses a 'pioneering domestic intelligent-computing supernode architecture' designed to ease data-transfer bottlenecks, which means the way the machines are wired together to move data quickly. IT Home, citing public reports, says the system is built on Huawei's Ascend 384 SuperPoD architecture; the laboratory itself does not name a chip supplier.
La capacità già attiva non è inutilizzata. Secondo il laboratorio, sostiene l'addestramento di grandi modelli linguistici nazionali e una rete di ricerca dedicata all'IA per la scienza. Il sistema completo dovrebbe raggiungere i 16.000 petaflops, ovvero 16 EFLOPS, cifra riportata da IT Home, che lo descrive anche come la più grande struttura di calcolo IA singola in programma in Cina. Il comunicato del laboratorio afferma soltanto che il sistema utilizza un'«architettura pionieristica di supernodo di calcolo intelligente nazionale», progettata per ridurre i colli di bottiglia nel trasferimento dei dati, ovvero il modo in cui le macchine sono collegate tra loro per spostare rapidamente le informazioni. IT Home, citando fonti pubbliche, sostiene che il sistema si basi sull'architettura Huawei Ascend 384 SuperPoD; il laboratorio non indica invece alcun fornitore di chip.
The ambition goes beyond one building. Lu Yutong, director of the National Supercomputing Center in Shenzhen, told local media that the facility gives the city a base for linking computing across its districts and for making computing services widely accessible, and that high-speed links should extend to Hong Kong and Macao. The site is designed as a core node of China Computing NET (C2NET), a national pilot program that Gao Wen, the laboratory's director, says has now run for four years. In his keynote, Gao outlined a three-step path: pooling computing resources, scheduling tasks across regions, and eventually making computing available on demand, 'like electricity'. His longer-term target, which he called ZPG, combines zettaflop-scale computing, petabit-scale communication rates and gigawatt-scale green power supply.
L'ambizione va oltre un singolo edificio. Lu Yutong, direttore del Centro nazionale di supercalcolo di Shenzhen, ha dichiarato ai media locali che la struttura offre alla città una base per collegare le risorse di calcolo tra i suoi distretti e per rendere i servizi di calcolo ampiamente accessibili, e che i collegamenti ad alta velocità dovrebbero estendersi fino a Hong Kong e Macao. Il sito è progettato come nodo centrale della China Computing NET (C2NET), un programma pilota nazionale che Gao Wen, direttore del laboratorio, afferma essere attivo da quattro anni. Nel suo intervento d'apertura, Gao ha illustrato un percorso in tre tappe: mettere in comune le risorse di calcolo, pianificare le attività tra regioni diverse e, infine, rendere il calcolo disponibile su richiesta, «come l'elettricità». Il suo obiettivo a lungo termine, che ha chiamato ZPG, combina calcolo su scala zettaflop, velocità di comunicazione su scala petabit e fornitura di energia verde su scala gigawatt.
What changes, and when? For researchers and companies that need large-scale AI training, the immediate gain is access to capacity that is already online, even as the rest is installed; the sources do not say how that access will be priced or allocated. The full 16,000 petaflops depends on completing the installation, and no completion date is given in the sources. The longer horizon is set out in a roadmap released at the conference, produced with Huairou Laboratory: 2026 to 2030 are years of planning and building the framework, and 2031 to 2035 are meant for coordinated operation and system-wide optimization of computing and power systems. Whether the network moves from pooling to on-demand computing within that timeline is the bet the lab is now making, in public.
Cosa cambia, e quando? Per ricercatori e aziende che hanno bisogno di addestrare modelli IA su larga scala, il vantaggio immediato è l'accesso a una capacità già attiva, anche mentre il resto viene installato; le fonti non dicono come tale accesso sarà tariffato o assegnato. I 16.000 petaflops complessivi dipendono dal completamento dell'installazione, e le fonti non indicano alcuna data di completamento. L'orizzonte più lungo è definito in una tabella di marcia presentata alla conferenza e redatta insieme al Laboratorio di Huairou: dal 2026 al 2030 sono anni di pianificazione e costruzione della struttura, mentre dal 2031 al 2035 sono previsti il funzionamento coordinato e l'ottimizzazione complessiva dei sistemi di calcolo ed energia. Se la rete passerà dalla messa in comune delle risorse al calcolo su richiesta entro questi tempi è la scommessa che il laboratorio sta ora facendo in pubblico.