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중간·기말고사를 2~3주 앞두면 대학생들의 AI 튜터 이용이 한꺼번에 몰린다. 유비온의 AI 학습 플랫폼을 도입한 대학에서는 하루 응시 문항이 최대 839건까지 올라갔다. 평소 하루 100~120건이던 것과 비교하면 7배 안팎이다.
A due o tre settimane dagli esami di metà e fine semestre, gli studenti universitari si riversano tutti insieme sul tutor AI. Negli atenei che hanno adottato la piattaforma di Ubion, il numero di quesiti svolti al giorno è salito fino a 839. Rispetto alla media di 100-120 al giorno, si tratta di circa sette volte tanto.
이 플랫폼은 유비온의 '코스모스 AI-학습 경험 플랫폼(AI-LXP)'이다. 올해 1학기에 출시됐고, 서울과 지역의 11개 대학이 먼저 도입했다. 대학이 이미 쓰는 학습관리시스템(LMS)에 AI 튜터를 얹은 구조여서, 정규 수업 밖에서도 개념을 확인하고 복습할 수 있다. 학생이 원하는 시간에 혼자 모의시험을 볼 수 있다는 점이 핵심이다. 이전에는 이런 방법이 없었다고 회사는 설명한다. 1학기 동안 재학생 8780명이 전공 관련 모의시험 문항 8만2512개를 AI로 만들었고, 학생들은 그중 8만2484개를 직접 풀었다.
La piattaforma è «Cosmos AI-LXP», una piattaforma di esperienza di apprendimento basata sull'AI. Lanciata nel primo semestre di quest'anno, è stata adottata per prima da 11 atenei, tra Seul e altre città. Si collega al sistema di gestione dell'apprendimento (LMS) già in uso nelle università, aggiungendovi il tutor AI: così lo studente può verificare i concetti e ripassare anche fuori dalle lezioni. Il punto chiave, spiega l'azienda, è che lo studente può svolgere una simulazione d'esame quando vuole e da solo, cosa che prima non era possibile. Nel corso del semestre, 8.780 studenti hanno creato con l'AI 82.512 quesiti di simulazione d'esame sulle materie del proprio corso e ne hanno risolti 82.484.
설계의 핵심은 정답을 바로 내놓지 않는 데 있다. 학생이 문제를 풀면 AI가 실시간으로 채점하고 피드백을 준다. 답을 알려 주기보다 되물어서 학생이 논리를 스스로 정리하도록 돕는다. 교수나 조교가 같은 일을 하려면 시간과 장소의 제약이 따르지만, AI는 8만여 문항을 실시간으로 처리했다. 대학생 10명 중 4명 이상은 정답을 확인한 뒤 같은 문제를 다시 풀었다고 한다. 회사는 이를 강제나 별도 안내 없이 나타난 자발적 반복 학습이라고 설명한다.
Il cuore del progetto è non fornire subito la risposta. Quando lo studente risolve un problema, l'AI lo corregge in tempo reale e dà un riscontro. Piuttosto che dare la soluzione, pone domande, così lo studente organizza da sé il ragionamento. Un docente o un assistente potrebbero fare lo stesso, ma sono vincolati da tempi e luoghi; l'AI ha gestito gli oltre 82.000 quesiti in tempo reale. Più di quattro studenti universitari su dieci hanno rifatto lo stesso problema dopo aver verificato la risposta. Secondo l'azienda si tratta di ripasso spontaneo, senza obblighi né indicazioni specifiche.
그래서 무엇이 달라지나. 우선 복습과 예습이 수업 바깥에서 가능해졌다. 학생은 강의 중 모르는 개념을 바로 물어보고 이어서 질문할 수 있다. 대학 쪽에서는 AI 튜터를 수업과 연계해 운영하면 예습과 복습을 충분히 돌릴 수 있다고 본다. 임재환 유비온 대표는 “AI가 학생의 사고를 대신하는 게 아니라 학생이 스스로 답을 찾도록 곁에서 도울 때 어떤 결과가 나오는지 1학기 운영 결과가 보여준다”고 말했다. 회사는 같은 설계 원칙으로 국내 대학 전반에 AI 튜터를 넓힐 계획이다. 다만 맞춤형 학습 수준이 높아진다는 효과는 아직 기대 단계에 있다.
Cosa cambia, dunque? Anzitutto, ripasso e preparazione diventano possibili fuori dalle lezioni. Lo studente può chiedere subito un concetto non chiaro durante la lezione e proseguire con altre domande. Le università ritengono che, se il tutor AI è integrato nel corso, si possano svolgere esercizi di preparazione e ripasso in modo adeguato. Im Jae-hwan (임재환), amministratore delegato di Ubion, ha dichiarato: «Il risultato del primo semestre mostra che cosa succede quando l'AI non pensa al posto dello studente, ma lo affianca perché trovi da sé la risposta». L'azienda intende estendere lo stesso modello di progettazione alle università del paese. Resta però ancora in fase di attesa l'effetto di un apprendimento più personalizzato.
미국에서도 비슷한 흐름이 보인다. 캘리포니아주립대와 애리조나주립대는 오픈AI의 '챗GPT 에듀'를 도입했다. 오픈AI의 '스터디 모드', 구글의 '가이디드 러닝', 앤트로픽의 '러닝 모드' 같은 빅테크 서비스도 질문을 되묻는 방식으로 학생이 스스로 답에 닿도록 설계돼 있다. 대학생에게 AI가 정답지 역할을 하는지, 생각을 끌어내는 조력자 역할을 하는지가 이제 설계의 문제가 됐다는 뜻이다.
Negli Stati Uniti la tendenza è simile. La Università statale della California e la Università statale dell'Arizona hanno adottato ChatGPT Edu di OpenAI. Anche servizi dei big tech come la Study mode di OpenAI, la Guided Learning di Google e la Learning mode di Anthropic sono progettati per far arrivare lo studente alla risposta da sé, ponendo domande. Il tema è ormai di progettazione: per gli universitari, l'AI deve fare da soluzionario o da alleato che stimola il pensiero?