埃安N60以117.81分拿下智驾大赛贵阳站预赛

8月15日，贵阳的赛道上，广汽埃安N60在18辆参赛车中跑出了117.81分，满分120，预赛全程零接管。第一电动网主办的第二届智驾大赛贵阳站因此出现了一个刺眼的对比：这台顶配售价十二万级的车，刷新了开赛30站以来的纪录，而它的硬件配置并不突出——高通8650域控、约200 TOPS算力、一颗192线激光雷达和两颗4D毫米波雷达，放在参赛车里并不突出。

过去，人们习惯把更大的模型、更高的TOPS和更多线数的激光雷达，直接等同于更强的智驾。N60背后的团队给出的答案，是把资源用法换了：端到端方案把感知、预测、规划放进同一个网络，从传感器输入直接生成车辆轨迹；文远知行用于L4 Robotaxi的模型，再通过蒸馏压缩成适配约200 TOPS的小模型。模型变小，并不意味着能力按同样比例消失，但这也不代表小模型会优于更高算力平台上的大模型。

算力只是预算，能有多少真正变成驾驶能力，还取决于模型压缩、算子支持、内存访问、异构调度和软件部署。广汽最终选择高通8650后，与文远知行、高通一起调动NPU、CPU和GPU，走的是“用更重的软件和工程，换更低硬件成本”的路线。数据也不只看数量：文远知行的Robotaxi车队由同一套系统驾驶，行为更集中，便于后处理；过去十年运营积累的极端情况，还能借助Genesis云端世界模型重新进入仿真。

比赛并没有把所有问题抹平。N60此前几站也曾失败，贵阳站的三点式掉头中，小车身更容易腾挪，实时交通和运气也占了一部分因素。端到端方案在城区复杂博弈和施工窄路上表现更从容，却不一定在高速场景同样出色；文远知行目前靠持续迭代修补停止线与红绿灯对应、右转并入目标车道等问题，2.3.0版本已优化高速，下一版预计下个月更新。

具体来说，10万级消费者得到的不是一辆全面压缩的20多万元汽车，而是可以把预算集中在智驾上的取舍。供应链降价降低了摄像头、激光雷达、毫米波雷达和芯片单位算力的成本，平台化则让同一套传感器、域控、软件适配、测试和OTA能力跨车型复用。N60累计交付接近2万台、月销约5000台，尚未成为超级爆款；但它说明，智驾能力正在从整车价格和出厂配置中部分脱离，真正影响体验的可能是软件版本，而不只是配置表上的TOPS。