机器人数据采集从工厂走向普通人

在宿迁，居民可以戴上JoyEgoCam，在叠被子、擦桌子、择菜等家务中记录动作；京东与宿迁联合建设的具身智能数据采集社区已于今年5月运行。与此同时，觅蜂科技旗下“觅蜂派”App已经上线，待正式向公众开放后，用户可以租用采集设备、领取任务，上传经审核有效的视频和数据后获得现金收益。

规模是这条路必须回答的问题。姚卯青在8月31日的群访中，把具身智能下一阶段的数据需求指向“千万乃至亿小时”，并承认依靠现有模式线性复制“非常难”。传统数采工厂把机器人、遥操作设备、操作人员和模拟环境集中在一起，反复完成抓取、搬运、整理等任务；如果需求突然扩大，就不能只靠同步增加厂房、机器人和遥操作员。

美国Figure正在验证另一种组织方式。其人形机器人数据项目Index此前已秘密运行4个月，普通人可以在家庭或工作场所完成做饭、清洁、洗衣、整理货架等任务并上传数据。截至8月25日，Index已覆盖108个国家，有超过4.4万名周活跃参与者上传1600多万条视频，Figure已向数据贡献者支付1500万美元，并计划未来12个月在数据和算力上投入超过10亿美元。

中国的做法正在分出几条路径：觅蜂更接近平台化众包，京东更接近企业场景加社区动员，贵州惠水则加入政府和地方资源协调。京东规划仅在宿迁发动超过10万名市民，覆盖家庭、办公室、工厂、物流、商店、环卫等100多个细分场景；更大的目标是发动内部超过10万名员工和外部50万名各行业人员，在两年内积累超过1000万小时真实场景数据。当地披露，现有采集已覆盖8大产业门类、50余个真实场景，年交付上万小时高质量数据。

具体到普通人，眼前得到的是按审核通过的数据领取现金，而不是一套稳定的工资体系。行业中出现过“时薪15元”或“一天120元”的项目报价，但姚卯青强调，不同场景尚无标准定价，稀缺程度、进入难度和交付时效都会改变价格。对企业而言，拆散工厂的价值在于把设备带入真实工作和生活，而不是简单增加采集员；这可能让社会本身成为更大的数据生产场所。

真正的门槛随之从招人转向获得现实世界的进入权。家庭涉及隐私，企业涉及商业机密，医院、工厂、仓库和养老机构还牵涉第三方权益；会修车的工人，也不代表可以戴着设备进入车间并把全过程上传。在以个人同意作为个人信息处理基础的情况下，中国的个人信息保护法要求取得个人在充分知情下自愿、明确作出的同意；数据安全法要求数据收集采取合法、正当方式。技能属于工人、场景属于企业、设备由数据公司提供、平台负责加工、机器人公司买走数据的链条，仍需要回答谁拥有数据以及贡献动作的人如何分享价值。因而，“给机器人打工”更像一种正在形成的生产方式，而不是成熟职业。